Oracle SQL 循环遍历相同的数据并将其基于当前日期

Question

我正在尝试根据日期使用 oracle SQL 多次 select 相同的数据。

例如，目前我写了这个 SQL 查询来计算我在当前日期的余额：

select to_char(sysdate, 'DD-MM-YYYY') date,
(
select (   
            select NVL(sum(bedrag), 0) bedrag
                from transactie 
                where rekening_naar_id = r.id
                and datum <= sysdate
                and actief = 1

        )  
        -  
        (
            select NVL(sum(bedrag), 0) bedrag
                from transactie 
                where rekening_van_id = r.id
                and datum <= sysdate
                and actief = 1
        ) 
    from dual     
    ) 
as balance
from rekening r
where r.id = 2;

我想知道是否可以在单个 SQL 查询和 select 多行中多次循环遍历同一数据，每次只是将日期增加 1 天？余额根据日期变化以显示在图表中。

我无法使用 PL/SQL 进行此查询，因为我需要将数据填充到 Oracle Apex 图表中，但没有使用 PL/SQL 生成图表的选项。仅允许有效 SQL 查询或 PL/SQL 代码 returns 有效 SQL 查询。

Answer 1

想"loop in Oracle SQL"的时候，想connect by level。

此示例进入未来 30 天。

select d.date1,
(
select (   
            select NVL(sum(bedrag), 0) bedrag
                from transactie 
                where rekening_naar_id = r.id
                and datum <= d.date1
                and actief = 1

        )  
        -  
        (
            select NVL(sum(bedrag), 0) bedrag
                from transactie 
                where rekening_van_id = r.id
                and datum <= d.date1
                and actief = 1
        ) 
    from dual     
    ) 
as balance
from rekening r
cross join (select trunc(sysdate+(level-1)) as date1
    from dual
    connect by level < 31) d
where r.id = 2;

sqlfiddle

交叉连接 与没有连接条件的普通 join my_table 或 join my_table on 1=1 相同。它 returns 两个表中行的所有组合。在这种情况下，它 returns rekening 中的所有行与 内联视图 中名为 d 的行的所有组合（其中包含接下来 30天）。单独尝试运行 d 视图的 select 语句，看看它做了什么。

select trunc(sysdate+(level-1)) as date1
from dual
connect by level < 31;

按级别连接 是分层connect by 子句的特例。它生成一个 rows/numbers 的序列，这可能非常有用。这是一个非常简单的例子：

select level from dual connect by level < 10;

Oracle SQL 循环遍历相同的数据并将其基于当前日期

Oracle SQL loop through the same data and base it on the current date

sql

oracle

plsql

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