如何在pystan中获得预测后验?
how to obtain predictive posteriors in pystan?
我正在尝试从在 R 中使用 stan(我主要使用 brms 包)转移到 pystan,但是在 pystan 中找不到任何可以为我提供新数据的预测后验分布的方法。在 R 中,我一直在使用 brms::posterior_linpred()
来做到这一点。有谁知道这在 pystan 中是否可行?
如果没有,可以用螺栓固定吗?
据我所知,它们不是任何 Python 库来执行 brms 和 rstanarm R 包做,即带有预编译的 Stan 模型,允许用户从高级语言的预测分布中提取。有 prophet 和 survivalstan 之类的东西,但这些都是针对非常小众的模型集。
我正在尝试从在 R 中使用 stan(我主要使用 brms 包)转移到 pystan,但是在 pystan 中找不到任何可以为我提供新数据的预测后验分布的方法。在 R 中,我一直在使用 brms::posterior_linpred()
来做到这一点。有谁知道这在 pystan 中是否可行?
如果没有,可以用螺栓固定吗?
据我所知,它们不是任何 Python 库来执行 brms 和 rstanarm R 包做,即带有预编译的 Stan 模型,允许用户从高级语言的预测分布中提取。有 prophet 和 survivalstan 之类的东西,但这些都是针对非常小众的模型集。