使用 stat_summary 生成均值和置信带时删除数据点

Question

我正在使用 qplot 来总结数据集并为 2 名 ACL 受伤运动员生成图表，显示连续跳跃运动不同阶段的平均 EMG 和 95% 置信区间带。每位运动员进行了 20 次跳跃，因此这提供了每位运动员所有 20 次跳跃的摘要。

qplot 中是否有直接的方法来生成仅显示平均值和置信带（即删除单个数据点）的图形？我认为这是显示我的数据的一种更简洁的方式，但除了使用 geom_point.

操纵透明度之外，我还在努力寻找一种方法来做到这一点

我使用的代码是：

plot + stat_sum_df("mean_cl_normal", geom = "smooth")+
stat_summary(fun.y=mean, fun.ymin=mean, fun.ymax=mean, geom="point", size=3,fill="white",pch=21)

Answer 1

这不太可能是执行此操作的正确方法，因为我确定有一个函数可以实现此目的，但将 geom_point 格式化为：

+geom_point(fill="white", colour="white", pch=21)

并确保该层出现在 stat_smooth 层之前将使点不可见，前提是面板背景设置为填充白色。

如果 ggplot2 中还有其他选项，请告诉我。否则，虽然这是有限的，但它可以工作并生成以下图。

Answer 2

你真的需要打电话给 geom_point() 吗？如果我理解你的问题是正确的，你想要在你的情节中的唯一图层来自 stat_summary。如果是这样，你不需要 geom_point.

这是否符合您的要求？（我不确定您的真实数据是什么，所以我只是以 mtcars 为例。）

ggplot(data=mtcars, aes(x=cyl, y=mpg)) +
 stat_summary(fun.y=mean, geom='point', fill='white', size=4, shape=21) + 
 stat_summary(fun.data=mean_cl_normal, geom='smooth', se=T, color='black')

相比之下，如果您想要绘图上的原始数据，您可以

ggplot(data=mtcars, aes(x=cyl, y=mpg)) + 
 geom_point(color='red') +
 stat_summary(fun.y=mean, geom='point', fill='white', size=4, shape=21) + 
 stat_summary(fun.data=mean_cl_normal, geom='smooth', se=T, color='black')

我不是 100% 确定为什么需要调用 stat_summary() 两次，而不是在 geom=c('point', 'smooth') 内部进行一次 stat_summary() 调用。也许那个复合几何技巧只适用于 qplot().

使用 stat_summary 生成均值和置信带时删除数据点

remove data points when using stat_summary to generate mean and confidence band

r

data-visualization

summary

ggplot2