坚持在框架 windows 上实施边界检查以进行均值过滤

Question

我有一个函数可以成功从 ppm 读取 rgb 值，还有一个函数可以成功写入 ppm。我正在尝试的是一个名为 denoiseImage 的函数，它使用帧 window 大小 n 乘以 n 的均值滤波从 ppm 更改 rgb 值，其中 n 是奇数。我的目的是遍历每个像素，将其用作围绕它的 window n x n 的中心点。然后，我取每种颜色 (r,g,b) 的平均值，除以 window 中的像素数，并将这些新值分配给 window 中每个像素的 rgb。但是，我无法对框架不完全适合像素的情况进行检查（例如，框架中心点是右上角的像素，3x3 的 window 将转到不存在的点。 ) 当它不完全适合时，我打算使用适合的可用像素并取这些数字的平均值。到目前为止，我的代码只适用于框架完全适合的情况。我的函数：

RGB *denoiseImage(int width, int height, const RGB *image, int n)
{
int firstPos, lastPos, i = 0, j = 0, k, numofPix;
int sumR=0,sumG=0,sumB=0;
numofPix = (width * height);
RGB *pixels = malloc(numofPix * sizeof(RGB));
if (n == 1)                  //Case where the window size is 1 and therefore the image does not get changed.
{
    return pixels;
}

for (j=0;j < numofPix;j++)                  
{
    firstPos = (j - width) - ((n - 1)/2);
    lastPos = (j + width) + ((n - 1)/2);

    //Need to check boundary cases to prevent segmentation fault

    for (k=firstPos;k<=lastPos;k++)      //Seg fault. Unable to shrink frame to compensate for cases where the frame does not fit.
    {
        sumR+=image[k].r;
        sumG+=image[k].g;
        sumB+=image[k].b;
        i++;
        if (i = n)                                      //Used to skip elements not in frame
        {
            j += (width-n);
            i = 0;
        }
    }

    sumR = sumR/(n*n);                                   //Calculating mean values
    sumG = sumG/(n*n);
    sumB = sumB/(n*n);

    for (k=firstPos;k<=lastPos;k++)                     //Assigning the RGB values with the new mean values.
    {
        pixels[k].r=sumR;
        pixels[k].g=sumG;
        pixels[k].b=sumB;
        printf("%d %d %d ",pixels[k].r, pixels[k].g, pixels[k].b);
    }
}
return pixels;
}

int main()
{
RGB *RGBValues;
int width, height, max;
int j = 0,testemp=3;             //test temp is a sample frame size
char *testfile = "test.ppm";
char *testfile2 = "makeme.ppm";
RGBValues = readPPM(testfile, &width, &height, &max);              //Function reads values from a ppm file correctly                     
RGBValues = denoiseImage(width,height, RGBValues, testemp,testing);
writePPM(testfile2,width,height,max,RGBValues);   //Function writes values to a ppm file correctly                             
}

我将如何实施检查框架是否适合的方法？

Answer 1

这是一个很好的问题，幸运的是在图像处理社区中广为人知。当涉及到 2D 过滤时，边缘总是被区别对待。

查看它的一种方法是在 2D 中扩展 space 并用从中间推断的值填充边缘。

例如，您可以查看 http://www.librow.com/articles/article-1 并搜索媒体过滤器。

我相信您很快就会找到解决方案，因为您的方向是正确的。

坚持在框架 windows 上实施边界检查以进行均值过滤

Stuck implementing boundary checks on frame windows for mean filtering

c

algorithm

ppm