在 R 中创建密度图

Question

我是 R 的新手，我正在尝试创建密度图。我希望根据我之前所做的一些回归分析来创建一个图。所以，基本上，我想看看 Z 与我拥有的 a、b 和 c 变量之间的关系。所有变量的值都在 0 到 1 之间（数字）。

我一直在尝试使用 ggplot 使用以下代码进行绘图：

     dataset$test <- data.frame(a, b, c)
     ggplot(dataset, aes(Z, colour = test)) + geom_density()

我不确定如何将 a、b、c 变量分组为 1，以便我可以在 ggplot 函数的 colour 中使用它（参见测试变量）

当我运行 ggplot 我得到这个错误：美学必须是长度 1 或与数据相同 (417)：x，颜色。

谁能帮我开发这个情节？

谢谢！

See the sample image of what I'm going for

Answer 1

# example dataset
df = data.frame(a = rnorm(50, 5, 6),
                b = rnorm(50, 0, 1),
                c = runif(50,0,1))

library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)

df %>%
  gather(var, Z) %>%                                  # reshape dataset
  ggplot(aes(Z, fill=var))+geom_density(alpha = 0.3)  # plot data

在 R 中创建密度图

Creating a density plot in R

plot

r

ggplot2

density-plot