如何计算 MG1 队列模拟的瞬态和稳态之间的转换？
How to calculate the transition between a transient and a steady state for a MG1 queue simulation?
我需要一些帮助来为我正在构建的队列模拟器提供输出。
万事俱备，但我找不到数值方法从模拟器生成的数据中发现瞬态结束和稳态开始的数据。
我已经尝试通过时间计算 T1+T2 的方差并计算数据函数的最小二乘近似值。他们似乎都不太好用。
我有 2 个队列 FCFS 和 1 个服务器。所有客户端都进入第一个队列，服务满后进入第二个队列。第一个队列的优先级高于第二个。我从流程中获得的信息是：T1 和 T2（队列时间 + 每个队列的服务器），N1 和 N2（每个队列中的客户端数量）。
是否有详细记录的方法可以做到这一点？
谢谢！
这被称为初始瞬态问题，康威于 1963 年首次发现。您可以在任何现代模拟教科书中获得对各种选项的非常详尽的讨论——搜索 Google，亚马逊, 或 "discrete event simulation" 的 Barnes & Noble，你会得到很多点击率。或者，this paper 对半个世纪以来提出的各种方法进行了合理的概述。我推荐 Pres White 的 MSER 估计器，它结合了简单性和分析的严谨性。
我需要一些帮助来为我正在构建的队列模拟器提供输出。 万事俱备，但我找不到数值方法从模拟器生成的数据中发现瞬态结束和稳态开始的数据。
我已经尝试通过时间计算 T1+T2 的方差并计算数据函数的最小二乘近似值。他们似乎都不太好用。
我有 2 个队列 FCFS 和 1 个服务器。所有客户端都进入第一个队列，服务满后进入第二个队列。第一个队列的优先级高于第二个。我从流程中获得的信息是：T1 和 T2（队列时间 + 每个队列的服务器），N1 和 N2（每个队列中的客户端数量）。
是否有详细记录的方法可以做到这一点？ 谢谢！
这被称为初始瞬态问题，康威于 1963 年首次发现。您可以在任何现代模拟教科书中获得对各种选项的非常详尽的讨论——搜索 Google，亚马逊, 或 "discrete event simulation" 的 Barnes & Noble，你会得到很多点击率。或者，this paper 对半个世纪以来提出的各种方法进行了合理的概述。我推荐 Pres White 的 MSER 估计器，它结合了简单性和分析的严谨性。