是不是有些数据集不能预测？

Question

某些类型的数据集是否不能预测？

我自己当前的真实生活示例：我的目标是创建交叉销售保险产品的预测模型。例如。汽车保险到健康保险。

我的数据集主要由特征数据组成，比如他们生活在什么州，年龄，性别，汽车类型等...

我尝试了各种不同的模型，例如 XGboosted 树来正则化逻辑回归，但 AUC 无法超过 .65。

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所以这让我想到 - 某些类型的数据集是否不能预测？ 您如何帮助利益相关者理解这一点？

Answer 1

某些数据集的预测性可能不强。特别是如果您缺少占大部分差异的变量。如果不与主题专家交谈，很难说情况是否如此。话虽如此，模型很好而且很好，但我也会确保您花费大量时间来设计功能。通常，以正确的方式表示数据可能是工作模型和坏模型之间的区别，尤其是在树模型中。