OpenCV forEach 函数并行访问

Question

我正在处理 RGB 图像并为每个通道 (R+G+B) 做同样的事情，所以我一直在寻找可以帮助我改进代码的并行函数运行它 (3*?) 更快。现在我像这样使用 forEach 函数：

unsigned char lut[256];
for (int i = 0; i < 256; i++)
    lut[i] = cv::saturate_cast<uchar>(pow((float)(i / 255.0), fGamma) * 255.0f); //pow: power exponent

dst.forEach<cv::Vec3b> //dst is an RGB image
(
    [&lut](cv::Vec3b &pixel, const int* po) -> void
    {
        pixel[0] = lut[(pixel[0])];
        pixel[1] = lut[(pixel[1])];
        pixel[2] = lut[(pixel[2])];
    }
);

但是当我用htop看线程数运行ning时，发现只有一两个线程在..

我是不是做错了什么或者 forEach 不应该在 multi-threading 上运行？你有什么资源可以帮助我进行 multi-threading 计算吗？

我运行在 ubuntu 上使用此代码：

g++ -std=c++1z -Wall -Ofast -march=native test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`

Answer 1

你已经看过 TBB 了吗？ Threading Building Blocks 是一个用于并行计算的 apache 许可库，您只需使用 -D WITH_TBB=ON

标志编译 OpenCV

参见 parallel_for 的示例：http://www.jayrambhia.com/blog/opencv-with-tbb

如果您决定采用 TBB，请执行以下步骤：

1 - 使用 TBB 支持重建 OpenCV。如果您运行进入 Linux 机器，请执行以下操作：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON BUILD_TBB=ON ..

2 - 重写您的程序以使用 TBB

查看那里的答案：Simplest TBB example关注最近的答案。

OpenCV forEach 函数并行访问

OpenCV forEach function parallel access

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foreach

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