可迭代拆包评估顺序

Iterable Unpacking Evaluation Order

我最近回答了 用户遇到麻烦的问题,因为他们将多维数组附加到另​​一个数组,我在回答中注意到可以使用可迭代解包在同一行填充 xy 值并分配给 board[x][y]

我曾预计这会引发错误,因为 xy 当时尚未定义,因为即使在 iterable-unpacking 标记中它也显示为:

elements of an iterable are simultaneously assigned to multiple values

这可以被视为在以下示例中起作用:

>>> board = [[0, 0], [0, 0]]
>>> move = [0, 1, 2]
>>> x, y, board[x][y] = move
>>> board
[[0, 2], [0, 0]]

与以下相同:

>>> board = [[0, 0], [0, 0]]
>>> move = [0, 1, 2]
>>> x = move[0]
>>> y = move[1]
>>> board[x][y] = move[2]
>>> board
[[0, 2], [0, 0]]

然而在计算斐波那契数列时使用:

a, b = b, a + b

它没有评估为:

a = b
b = a + b

当交换值时:

a, b = b, a

它没有评估为:

a = b
b = a

那么为什么这在第一个示例中有效?

= 的右侧总是首先求值,在本例中它正在打包一个元组。然后在解释左侧时解压缩该元组。左右两侧不共享变量知识。 RHS 成为一个值,然后 LHS 使用该 value 分配给变量(标签)。

在您的示例中,xy 的值是在评估 RHS 之后确定的。然后从左到右进行解包,因此 board[x][y] 具有有效索引。

调换顺序演示解包顺序:

>>> board[x][y], x, y = move[2], move[0], move[1]
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-a984ef3168f8> in <module>()
----> 1 board[x][y], x, y = move[2], move[0], move[1]    
NameError: name 'x' is not defined