lapply 用许多因变量进行估计,然后用 Stargazer 制表
lapply to estimate with many dependent variables then tabulate with Stargazer
我正在尝试:(1) 估计只有因变量发生变化的多个模型 (2) 使用 Stargazer 包将结果制表
以下代码有效,但我必须为每个模型重复一行代码:
library(stargazer)
data(mtcars)
reg1 <- lm(mpg ~ am + gear + carb, data=mtcars)
reg2 <- lm(cyl ~ am + gear + carb, data=mtcars)
reg3 <- lm(disp ~ am + gear + carb, data=mtcars)
stargazer(reg1, reg2, reg3,
title="Regression Results", type="text",
df=FALSE, digits=3)
您可以看到(修剪后的)输出具有因变量(mpg、cyl、disp)的正确标题:
Regression Results
==================================================
Dependent variable:
------------------------------
mpg cyl disp
(1) (2) (3)
--------------------------------------------------
am 3.545* -0.176 -40.223
(1.897) (0.615) (48.081)
如果我使用 lapply 并粘贴,它最终会改变 stargazer 中因变量的标题:
dependents <- c('mpg', 'cyl', 'disp')
outs <- lapply(dependents, function(x) {
fit <- lm(paste(x,'~', 'am + gear + carb'), data=mtcars)})
stargazer(outs[[1]], outs[[2]], outs[[3]],
title="Regression Results", type="text",
df=FALSE, digits=3)
给出 输出,其中 x 是因变量的标题:
Regression Results
==================================================
Dependent variable:
------------------------------
x
(1) (2) (3)
--------------------------------------------------
am 3.545* -0.176 -40.223
(1.897) (0.615) (48.081)
有什么办法可以解决这个问题吗?谢谢。
如果您在 运行 回归之前创建公式,它应该可以工作。我只是将公式创建和回归分开。
dependents <- c('mpg', 'cyl', 'disp')
outs <- lapply(dependents, function(x) {
formula <- as.formula(paste(x,'~', 'am + gear + carb'))
fit <- lm(formula, data=mtcars)})
stargazer(outs[[1]], outs[[2]], outs[[3]],
title="Regression Results", type="text",
df=FALSE, digits=3)
我正在尝试:(1) 估计只有因变量发生变化的多个模型 (2) 使用 Stargazer 包将结果制表
以下代码有效,但我必须为每个模型重复一行代码:
library(stargazer)
data(mtcars)
reg1 <- lm(mpg ~ am + gear + carb, data=mtcars)
reg2 <- lm(cyl ~ am + gear + carb, data=mtcars)
reg3 <- lm(disp ~ am + gear + carb, data=mtcars)
stargazer(reg1, reg2, reg3,
title="Regression Results", type="text",
df=FALSE, digits=3)
您可以看到(修剪后的)输出具有因变量(mpg、cyl、disp)的正确标题:
Regression Results
==================================================
Dependent variable:
------------------------------
mpg cyl disp
(1) (2) (3)
--------------------------------------------------
am 3.545* -0.176 -40.223
(1.897) (0.615) (48.081)
如果我使用 lapply 并粘贴,它最终会改变 stargazer 中因变量的标题:
dependents <- c('mpg', 'cyl', 'disp')
outs <- lapply(dependents, function(x) {
fit <- lm(paste(x,'~', 'am + gear + carb'), data=mtcars)})
stargazer(outs[[1]], outs[[2]], outs[[3]],
title="Regression Results", type="text",
df=FALSE, digits=3)
给出 输出,其中 x 是因变量的标题:
Regression Results
==================================================
Dependent variable:
------------------------------
x
(1) (2) (3)
--------------------------------------------------
am 3.545* -0.176 -40.223
(1.897) (0.615) (48.081)
有什么办法可以解决这个问题吗?谢谢。
如果您在 运行 回归之前创建公式,它应该可以工作。我只是将公式创建和回归分开。
dependents <- c('mpg', 'cyl', 'disp')
outs <- lapply(dependents, function(x) {
formula <- as.formula(paste(x,'~', 'am + gear + carb'))
fit <- lm(formula, data=mtcars)})
stargazer(outs[[1]], outs[[2]], outs[[3]],
title="Regression Results", type="text",
df=FALSE, digits=3)