如何将 numpy.ndarray 类型转换为列表?

How to convert a numpy.ndarray type into a list?

我想读取 python 中的 matfile,然后将数据导出到数据库中。为此,我需要将数据类型设为 python 中的列表。我写了下面的代码:

import scipy.io as si
import csv

a = si.loadmat('matfilename')
b = a['variable']                
list1=b.tolist()  

变量有1行15列。当我打印 list1 时,我得到以下答案:(它确实是一个列表,但只包含一个元素的列表。这意味着当我调用 list1[0] 时,我得到相同的结果。):

[[array(['A'], 
  dtype='<U13'), array(['B'], 
  dtype='<U14'), array(['C'], 
  dtype='<U6'), array(['D'], 
  dtype='<U4'), array(['E'], 
  dtype='<U10'), array(['F'], 
  dtype='<U13'), array(['G'], 
  dtype='<U11'), array(['H'], 
  dtype='<U9'), array(['I'], 
  dtype='<U16'), array(['J'], 
  dtype='<U18'), array(['K'], 
  dtype='<U16'), array(['L'], 
  dtype='<U16'), array(['M'], 
  dtype='<U16'), array(['N'], 
  dtype='<U14'), array(['O'], 
  dtype='<U13')]]

虽然我期望的形式是:

['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O']

有人知道问题出在哪里吗?

根据我的经验,这就像 MATLAB 文件是结构化的,只是嵌套数组。

您可以自己创建列表:

>>> [x[0][0] for x in list1[0]]
['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O']