Error when bootstrapping large n with boot package (error: integer overflow)
Error when bootstrapping large n with boot package (error: integer overflow)
为什么我不能使用 boot 包 bootstrap 大 n 的统计数据？虽然，150,000 obs 并不大，所以我不知道为什么这不起作用。
例子
library(boot)
bs <- boot(rnorm(150000), sum, R = 1000)
bs
ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP
Call:
boot(data = rnorm(150000), statistic = sum, R = 1000)
Bootstrap Statistics :
WARNING: All values of t1* are NA
错误信息
In statistic(data, i[r, ], ...) : integer overflow - use
sum(as.numeric(.))
您没有按照记录使用 boot()（无可否认，这非常复杂）。来自 ?boot:
In all other cases ‘statistic’
must take at least two arguments. The first argument passed
will always be the original data. The second will be a
vector of indices, frequencies or weights which define the
bootstrap sample.
我想你想要：
bsum <- function(x,i) sum(x[i])
bs <- boot(rnorm(150000), bsum, R = 1000)
我还没有花时间弄清楚 boot() 实际上 在你的情况下做了什么 - 虽然几乎可以肯定不是你想要的。
为什么我不能使用 boot 包 bootstrap 大 n 的统计数据？虽然，150,000 obs 并不大，所以我不知道为什么这不起作用。
例子
library(boot)
bs <- boot(rnorm(150000), sum, R = 1000)
bs
ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP
Call:
boot(data = rnorm(150000), statistic = sum, R = 1000)
Bootstrap Statistics :
WARNING: All values of t1* are NA
错误信息
In statistic(data, i[r, ], ...) : integer overflow - use sum(as.numeric(.))
您没有按照记录使用 boot()（无可否认，这非常复杂）。来自 ?boot:
In all other cases ‘statistic’ must take at least two arguments. The first argument passed will always be the original data. The second will be a vector of indices, frequencies or weights which define the bootstrap sample.
我想你想要：
bsum <- function(x,i) sum(x[i])
bs <- boot(rnorm(150000), bsum, R = 1000)
我还没有花时间弄清楚 boot() 实际上 在你的情况下做了什么 - 虽然几乎可以肯定不是你想要的。