由于数字格式为文本，将 Excel 文件读取到 Python 失败
Reading Excel file to Python fails due to number formatted as text
我有一大堆 Excel 文件，每个文件都有一列，其中数字被格式化为文本。 Excel 给出错误 "the number in this cell is formatted as text or preceded by an apostrophe" - 请参阅第三列，其中单元格具有绿色三角形。
我的目标是在 Pandas 中打开所有这些文件，而无需 手动打开每个文件并将列转换为数字。但是，pd.read_excel() 失败并出现以下 xlrd 错误：
XLRDError: ZIP file contents not a known type of workbook
毫不奇怪，当我直接使用 xlrd 时：wb = xlrd.open_workbook(filename) 我得到了同样的错误。
我也试过 openpyxl: wb = openpyxl.load_workbook(filename)，它给了我这个：
KeyError: "There is no item named 'xl/_rels/workbook.xml.rels' in the archive"
我确认如果我在 excel 中手动将列转换为数字并重新保存工作簿，则文件可由 pandas (xlrd) 和 openpyxl 打开。
有没有人有什么想法？
在阅读 excel 时使用 "converters"。
Docs。
例如：
df = pd.read_excel('yourfile.xlsx',sheetname='sheetname',header=0,converters={ "% Chg" : str })
我有一大堆 Excel 文件，每个文件都有一列，其中数字被格式化为文本。 Excel 给出错误 "the number in this cell is formatted as text or preceded by an apostrophe" - 请参阅第三列，其中单元格具有绿色三角形。
我的目标是在 Pandas 中打开所有这些文件，而无需 手动打开每个文件并将列转换为数字。但是，pd.read_excel() 失败并出现以下 xlrd 错误：
XLRDError: ZIP file contents not a known type of workbook
毫不奇怪，当我直接使用 xlrd 时：wb = xlrd.open_workbook(filename) 我得到了同样的错误。
我也试过 openpyxl: wb = openpyxl.load_workbook(filename)，它给了我这个：
KeyError: "There is no item named 'xl/_rels/workbook.xml.rels' in the archive"
我确认如果我在 excel 中手动将列转换为数字并重新保存工作簿，则文件可由 pandas (xlrd) 和 openpyxl 打开。
有没有人有什么想法？
在阅读 excel 时使用 "converters"。
Docs。
例如：
df = pd.read_excel('yourfile.xlsx',sheetname='sheetname',header=0,converters={ "% Chg" : str })