根据一列中的零值删除 R Dataframe 行
remove R Dataframe rows based on zero values in one column
我有这个数据框,其中两列有一组零值。 df
Sl_No No_of_Mails No_of_Responses
1 10 2
2 0 0
3 20 0
4 10 10
5 0 0
6 0 NA
7 10 NA
8 10 0
我想删除那些 No_of_Mails
等于零的行而不影响其他列。
我试过下面的代码
row_sub = apply(df, 1, function(row) all(row !=0 ))
df[row_sub,]
这将删除所有 0 值,包括 number_of_responses
列中的值。我希望那个专栏不受干扰
这个我也试过
df[df$No_of_Mails][!(apply(df, 1, function(y) any(y == 0))),].
这将删除所有行并给我一个 table 零行。
只需根据 No_of_Mails
列中的值对数据框进行子集化:
df[df$No_of_Mails != 0, ]
我有这个数据框,其中两列有一组零值。 df
Sl_No No_of_Mails No_of_Responses
1 10 2
2 0 0
3 20 0
4 10 10
5 0 0
6 0 NA
7 10 NA
8 10 0
我想删除那些 No_of_Mails
等于零的行而不影响其他列。
我试过下面的代码
row_sub = apply(df, 1, function(row) all(row !=0 ))
df[row_sub,]
这将删除所有 0 值,包括 number_of_responses
列中的值。我希望那个专栏不受干扰
这个我也试过
df[df$No_of_Mails][!(apply(df, 1, function(y) any(y == 0))),].
这将删除所有行并给我一个 table 零行。
只需根据 No_of_Mails
列中的值对数据框进行子集化:
df[df$No_of_Mails != 0, ]