如何在 R 中的（频率）table 中删除具有特定值的行？
How to delete rows with specific values in a (frequency) table in R?
我用 mytable <- table(VarA, varB) 创建了一个频率 table，如下所示：
1 2
0 0 5
1 5 7
2 0 0
3 7 9
4 0 0
5 5 10
现在我想 运行 一些关于 table 的 assocstats 和 table2d_summary 的统计数据。但首先我想删除空值。这意味着 table 中的行计数为零，
那么我怎样才能去掉频率都为 0 的行（在我的示例中是第 2 行和第 4 行）？
对于数据框，我可以使用 subset 函数：
mytable_noZ <- subset(mytbale, mytable$VarA != 0 & mytable$VarB != 0)
但在table.
中似乎无法通过此方法引用变量（列）
一种可行的方法是删除行 "manually"
mytable_noZ <- mytable[-c(2,4),]
在这个例子中这很简单，但我有一些更大的 tables。
我在这里和其他地方搜索了解决方案，但总是只能找到删除数据框中的行、变量和个案的方法。
所以希望有人可以帮助我解决这个问题。
我终于找到了我的问题的解决方案，并想在这里展示它。以防其他人遇到这个问题。
首先，我将 table 转换为 data.frame（如 akrun 建议的那样）：
mydf <- as.data.frame.matrix(mytable)
然后我选择要删除的行并将其保存到变量 deleterows 中并使用此变量从原始 table:
中删除行
deleterows <- which(mydf$`1` == 0 & mydf$`2` == 0)
mytable <- mytable[-deleterows,]
我用 mytable <- table(VarA, varB) 创建了一个频率 table，如下所示：
1 2
0 0 5
1 5 7
2 0 0
3 7 9
4 0 0
5 5 10
现在我想 运行 一些关于 table 的 assocstats 和 table2d_summary 的统计数据。但首先我想删除空值。这意味着 table 中的行计数为零，
那么我怎样才能去掉频率都为 0 的行（在我的示例中是第 2 行和第 4 行）？
对于数据框，我可以使用 subset 函数：
mytable_noZ <- subset(mytbale, mytable$VarA != 0 & mytable$VarB != 0)
但在table.
中似乎无法通过此方法引用变量（列）一种可行的方法是删除行 "manually"
mytable_noZ <- mytable[-c(2,4),]
在这个例子中这很简单，但我有一些更大的 tables。
我在这里和其他地方搜索了解决方案，但总是只能找到删除数据框中的行、变量和个案的方法。
所以希望有人可以帮助我解决这个问题。
我终于找到了我的问题的解决方案，并想在这里展示它。以防其他人遇到这个问题。
首先，我将 table 转换为 data.frame（如 akrun 建议的那样）：
mydf <- as.data.frame.matrix(mytable)
然后我选择要删除的行并将其保存到变量 deleterows 中并使用此变量从原始 table:
deleterows <- which(mydf$`1` == 0 & mydf$`2` == 0)
mytable <- mytable[-deleterows,]