doc2vec：有什么方法可以为给定的向量获取最接近的匹配项？
doc2vec: any way to fetch closest matching terms for a given vector?
我的用例是收集 "upvoted" 文档和 "downvoted" 文档，并使用它们在搜索中重新排序一组结果。
我正在使用 gensim doc2vec 并且能够 运行 most_similar 查询单词并获取匹配的单词。但是，如果给定一个由上述文档向量的向量和获取的向量，我将如何获取匹配的关键字？
哦，愚蠢的我，我发现答案就在我眼前，张贴在这里以防其他人遇到问题：
similar_by_vector(vector, topn=10, restrict_vocab=None)
然而，这不是在 Doc2Vec class 中找到的，而是在 KeyedVector class.
中找到的
我的用例是收集 "upvoted" 文档和 "downvoted" 文档，并使用它们在搜索中重新排序一组结果。
我正在使用 gensim doc2vec 并且能够 运行 most_similar 查询单词并获取匹配的单词。但是，如果给定一个由上述文档向量的向量和获取的向量，我将如何获取匹配的关键字？
哦，愚蠢的我，我发现答案就在我眼前，张贴在这里以防其他人遇到问题：
similar_by_vector(vector, topn=10, restrict_vocab=None)
然而，这不是在 Doc2Vec class 中找到的，而是在 KeyedVector class.
中找到的