使用 PySpark 删除和替换字符
Remove & replace characters using PySpark
我有一个数据框，我想删除所有括号并用两个连字符替换。
之前：
+------------+
| dob_concat|
+------------+
|[1983][6][3]|
+------------+
之后：
+------------+
| dob_concat |
+------------+
| 1983-6-3 |
+------------+
您可以使用 regex_replace 内置函数，如下所示。
from pyspark.sql import functions as F
df.withColumn("dob_concat", F.regexp_replace(F.regexp_replace(F.regexp_replace("dob_concat", "\]\[", "-"), "\[", ""), "\]", "")).show()
我有一个数据框，我想删除所有括号并用两个连字符替换。
之前：
+------------+
| dob_concat|
+------------+
|[1983][6][3]|
+------------+
之后：
+------------+
| dob_concat |
+------------+
| 1983-6-3 |
+------------+
您可以使用 regex_replace 内置函数，如下所示。
from pyspark.sql import functions as F
df.withColumn("dob_concat", F.regexp_replace(F.regexp_replace(F.regexp_replace("dob_concat", "\]\[", "-"), "\[", ""), "\]", "")).show()