使用 Python 和 pandas 从 Excel 读取时如何在多级索引中保留空白索引值？

Question

我有一个 Excel 文件，如下所示：我正在用 pandas 阅读，如下所示：

data = pd.read_excel(excelFile,
                     sheetname=sheet,
                     skiprows=[0,1],
                     header=[0],
                     index_col=list(range(0,2)))

问题是我有空白索引值（以黄色突出显示），pandas 最终用索引列名称填充，如下所示：
我怎样才能阻止它这样做？

Answer 1

如果您用 space 字符填充文件中的空白单元格，您可以获得预期的结果。或者，您可以在读取文件时指定较少的选项并使用简单的 post-processing:

    import pandas as pd

    df = pd.read_excel('C:\problem.xlsx', skiprows = [0, 1])

    # Replace NaNs with a space character
    df = df.fillna(' ')

   df = df.set_index(['Description', 'Segment'])

   print(df)

输出：

                                                  $
    Description         Segment                    
    Total                               1.60528e+08
     Brand A                            3.67197e+07
      Brand A Product 1 Awsome product       107493
      Brand A Product 2 Awsome product

使用 Python 和 pandas 从 Excel 读取时如何在多级索引中保留空白索引值？

How to retain blank index values in Multilevel index when reading from Excel with Python and pandas?

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