集成建模中的贝叶斯方法

Question

集成建模是贝叶斯方法吗？我是这样想的：我们的最终模型（后验）是基于其他主要模型（先验）的。大家能给点意见吗？

Answer 1

^{这个问题可能更适合 CrossValidated，但我会给你一个提示。}

按照您描述的方式，贝叶斯方法 不 直接适用，因为 Bayes theorem 声明后验等于先验 倍 可能性（归一化）。最终的集成模型是单个模型的 加权和 。目前尚不清楚您认为构成整体贝叶斯的可能性是多少。

如果您正在寻找概率解释，这里有一个更好的解释：整体模型表示模型选择器变量的联合分布（特定模型的概率是多少？适用于给定的输入）和模型分布（特定模型的准确性）。您选择这两种分布（合适的模型及其权重）越好，整体就越好。