方法在 reindex() 中不起作用

Question

from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
frame = DataFrame(np.arange(9).reshape((3, 3)), index=['a', 'b', 'c'], columns=['A', 'B', 'C'])
frame2 = frame.reindex(['a', 'b', 'c', 'd'])
frame3 = frame2.reindex(method='ffill')

那么结果如下

frame
   A  B  C
a  0  1  2
b  3  4  5
c  6  7  8

frame2
     A    B    C 
a  0.0  1.0  2.0
b  3.0  4.0  5.0
c  6.0  7.0  8.0
d  NaN  NaN  NaN

frame3
     A    B    C
a  0.0  1.0  2.0
b  3.0  4.0  5.0
c  6.0  7.0  8.0
d  NaN  NaN  NaN

我打算 print(frame3) 的结果是

frame3
    A    B    C
a  0.0  1.0  2.0
b  3.0  4.0  5.0
c  6.0  7.0  8.0
d  6.0  7.0  8.0

我的代码有什么问题？提前致谢。

Answer 1

只需使用ffill

frame3=frame2.ffill()
frame3
Out[1382]: 
     A    B    C
a  0.0  1.0  2.0
b  3.0  4.0  5.0
c  6.0  7.0  8.0
d  6.0  7.0  8.0

或

frame3 = frame.reindex(['a', 'b', 'c', 'd'],method='ffill')
frame3
Out[1384]: 
   A  B  C
a  0  1  2
b  3  4  5
c  6  7  8
d  6  7  8

为什么你的方法不行，因为frame2和frame3有相同的索引，reindex里面的ffill是针对'new'索引的，但是frame2和frame3之间没有新的索引

方法在 reindex() 中不起作用

method does not work in reindex()

python-3.x

pandas

reindex