如何使用 pandas 删除 excel 中的两列？
how to remove two columns in excel using pandas?
示例数据：
| | Unnamed: 0 | Status | Clarification Opened | Failed |
|---|------------|-------------------------|----------------------|--------|
| 1 | 1 | P0 Dry Run - 12/02/18 | | 2.0 |
| 2 | 2 | P1 Test Plan - 06/02/18 | | 2.0 |
| 3 | 3 | P2 Test plan - 03/01/18 | 2.0 | 21.0 |
我需要知道如何删除不需要的前两列，并且列的大小会有所不同
让我们用这个：
# import excel
df = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# remove columns
df.drop(axis=1, labels=list_with_column_name_to_remove, inplace=True)
# save excel
writer = pd.ExcelWriter('file_name.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()
您需要删除所有 不包含 Unnamed 的列 - 这意味着需要所有不包含 Unnamed 的列：
df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('Unnamed')]
示例数据：
| | Unnamed: 0 | Status | Clarification Opened | Failed |
|---|------------|-------------------------|----------------------|--------|
| 1 | 1 | P0 Dry Run - 12/02/18 | | 2.0 |
| 2 | 2 | P1 Test Plan - 06/02/18 | | 2.0 |
| 3 | 3 | P2 Test plan - 03/01/18 | 2.0 | 21.0 |
我需要知道如何删除不需要的前两列，并且列的大小会有所不同
让我们用这个：
# import excel
df = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# remove columns
df.drop(axis=1, labels=list_with_column_name_to_remove, inplace=True)
# save excel
writer = pd.ExcelWriter('file_name.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()
您需要删除所有 不包含 Unnamed 的列 - 这意味着需要所有不包含 Unnamed 的列：
df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('Unnamed')]