Python 使用列表理解创建多维字典

Question

我有以下格式的字典：

   dictionary = {'key' : ('value', row_number, col_number)}

我想将该词典转换为以下格式：

   converted_dict = {'key' : {'row':row_number, 'col':col_number}}

通过使用以下代码，我遇到了以下错误

   dict_list = [(key, dict([('row',value[1]), ('column',value[2])])) for 
                                               key, value in cleaned_dict]
   converted_dict = dict(dict_list)       



   ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Answer 1

我不太明白你为什么要将字典转换为列表，而你想要的实际上是字典。看来您不了解如何进行听写理解。试试这个方法：

converted_dict = {
   key: {'row': value[1], 'column': value[2]} for key, value in cleaned_dict.items()
}

另请注意，如果您想遍历字典中的键和值，您应该调用 dictionary.items()（如上面的代码）

Answer 2

你可以使用字典理解：

dictionary = {'key' : ('value', 'row_number', 'col_number')}
>>> {k: {'row': row, 'col': col} for k, (_, row, col) in dictionary.items()}
{'key': {'row': 'row_number', 'col': 'col_number'}}

Answer 3

仅遍历字典 return 不需要额外的步骤将列表转换为字典。键，

所以这里我们需要一对键值所以我们需要使用 dict.items,

In [6]: lst = {'a':(0,1),'b':(2,1)}

In [7]: converted_dict = dict((key, dict([('row',value[0]), ('column',value[1])])) for key, value in lst.items())
Out[7]: {'a': {'column': 1, 'row': 0}, 'b': {'column': 1, 'row': 2}}

Answer 4

...还有另一个 dict-comprehension。

converted_dict = {k : dict(zip(('row', 'column'), v[1:])) for k, v in dictionary.items()}

其中：

dictionary = {'a' : ('value', 1, 2), 'b' : ('value', 0, 0)}

returns:

{'a': {'row': 1, 'column': 2}, 'b': {'row': 0, 'column': 0}}

您的代码唯一的错误是缺少.items()¹。它必须是：

dict_list = [... for key, value in cleaned_dict<b>.items()</b>]</pre>

^1. 如果您使用的是 Python 2，则需要 .iteritems()。

Python 使用列表理解创建多维字典

Python create multi-dimensional dictionary using list comprehensions

python

dictionary

list-comprehension

valueerror