使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Scylla 数据库
Monitor Scylla db using Prometheus and Grafana
我在服务器A上安装了scylla db
在服务器 B 中安装了 Prometheus 和 Grafana。
使用 node exporter（在服务器 A 中安装了 node exporter）监控 scylla 数据库服务器资源（CPU，RAM，磁盘性能..，）。
需要使用 Prometheus 和 Grafana（来自服务器 B）监控 scylla 数据库操作。
服务器A需要安装哪些exporter，Grafana中scylla db监控需要dashboard
有两种与 ScyllaDB 监控堆栈相关的指标：
a) 内部数据库指标。 ScyllaDB 本机导出普罗米修斯指标。因此，您不需要服务器 A 中的任何额外 运行 即可工作。您需要做的就是从监控端指向 scylla_servers.yml 文件中的服务器。
b) Linux 指标（磁盘利用率、网络等）。这就是 node_exporter 的用途。所以只要确保node_exporter在ServerA中是运行，并在监控端的node_exporter_servers.yml中再次指向该服务器。
当然，在很多情况下，这两者是相同的——只有端口不同（例外是容器化环境，其中在单个 Linux 主机中有多个 ScyllaDB 服务器）。为了快速跟踪这种情况，Scylla Monitoring 发布了一个脚本 genconfig.py，它将生成 node_exporter_servers.yml 和 scylla_server.yml 以及正确的端口，只给出服务器的 IP 列表 运行 Scylla .
我在服务器A上安装了scylla db
在服务器 B 中安装了 Prometheus 和 Grafana。
使用 node exporter（在服务器 A 中安装了 node exporter）监控 scylla 数据库服务器资源（CPU，RAM，磁盘性能..，）。
需要使用 Prometheus 和 Grafana（来自服务器 B）监控 scylla 数据库操作。
服务器A需要安装哪些exporter，Grafana中scylla db监控需要dashboard
有两种与 ScyllaDB 监控堆栈相关的指标：
a) 内部数据库指标。 ScyllaDB 本机导出普罗米修斯指标。因此，您不需要服务器 A 中的任何额外 运行 即可工作。您需要做的就是从监控端指向 scylla_servers.yml 文件中的服务器。
b) Linux 指标（磁盘利用率、网络等）。这就是 node_exporter 的用途。所以只要确保node_exporter在ServerA中是运行，并在监控端的node_exporter_servers.yml中再次指向该服务器。
当然，在很多情况下，这两者是相同的——只有端口不同（例外是容器化环境，其中在单个 Linux 主机中有多个 ScyllaDB 服务器）。为了快速跟踪这种情况，Scylla Monitoring 发布了一个脚本 genconfig.py，它将生成 node_exporter_servers.yml 和 scylla_server.yml 以及正确的端口，只给出服务器的 IP 列表 运行 Scylla .