xts 可以处理多个具有相同时间索引的时间序列吗？
Can xts deal with several time series with identical time indices?
让我们考虑同时收集数据：
library(xts)
d <- data.frame(t = Sys.time()-1:10, a = 1:10, b = 11:20 )
我可以使用以下方法创建时间序列对象：
df.xts <- xts(d$a, order.by=d$t)
如果我想用时间序列来描述两个变量a和b怎么办，比如
df.xts <- xts(c(d$a,d$b), order.by=c(d$t,d$t))
结果似乎合并了两个数据：
[,1]
2018-02-16 15:13:19 10
2018-02-16 15:13:19 20
2018-02-16 15:13:20 9
2018-02-16 15:13:20 19
2018-02-16 15:13:21 8
有没有办法在同一时间序列中拆分两个变量？
确实有办法：
df.xts <- xts(cbind(d$a, d$b), order.by = d$t)
第一个参数是
an object containing the time series data
意味着它可能是多变量的，就像你的情况一样，而第二个参数是
a corresponding vector of unique times/dates
所以不需要提供times/dates的矩阵。
让我们考虑同时收集数据：
library(xts)
d <- data.frame(t = Sys.time()-1:10, a = 1:10, b = 11:20 )
我可以使用以下方法创建时间序列对象：
df.xts <- xts(d$a, order.by=d$t)
如果我想用时间序列来描述两个变量a和b怎么办，比如
df.xts <- xts(c(d$a,d$b), order.by=c(d$t,d$t))
结果似乎合并了两个数据：
[,1]
2018-02-16 15:13:19 10
2018-02-16 15:13:19 20
2018-02-16 15:13:20 9
2018-02-16 15:13:20 19
2018-02-16 15:13:21 8
有没有办法在同一时间序列中拆分两个变量？
确实有办法：
df.xts <- xts(cbind(d$a, d$b), order.by = d$t)
第一个参数是
an object containing the time series data
意味着它可能是多变量的，就像你的情况一样，而第二个参数是
a corresponding vector of unique times/dates
所以不需要提供times/dates的矩阵。