使用ggplot对分类变量进行平滑处理？

Question

我有一个庞大的数据集，这是一个示例。

data.frame(basket_size_group = c("[0,2]", "[0,2]", "(2,4]", "(2,4]", "(4,6]"),
       channel = c("offline", "online/mobile", "offline", "online/mobile", "offline"), 
       pct_trips = c(0.004, 0.038, 0.0028, 0.0082, 0.0037))

通过使用 ggplot2，我想用数据绘制平滑线。 Xaxis 是 basket_size_group，yaxis 是 pct_trips，channel 是 ggplot2 中的一组。问题是 basket_size_group 是一个分类变量。如何通过 channel 和 ggplot2?

创建平滑线

Answer 1

如果你想使用黄土光滑，你需要更多的数据。因为它位于 stat_smooth() 将失败并出现错误：

Computation failed in `stat_smooth()`:
NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)

除非您指定 method = "lm"。

您还必须明确 stat_smooth() 层并定义 group = channel。您也可以在顶层执行此操作，但如果没有它，stat_smooth 将尝试使用 x 和 color 进行分组汇总。

# factor it to plot in order
dat$basket_size_group <- factor(dat$basket_size_group, levels = c("[0,2]", "(2,4]", "(4,6]"))

ggplot(dat, aes(basket_size_group, pct_trips, color = channel)) +
    geom_point() +
    stat_smooth(aes(group = channel), method = "lm")

使用ggplot对分类变量进行平滑处理？

smoothing line with categorical variable with ggplot?

r

smoothing

ggplot2