Boost.Python: 如何调用 super() 方法?
Boost.Python: how to get super() methods called?
我有一个包含两个 C++ classes 的模块,它们都有一个方法 foo()
:
struct MyClassA{
void foo() { std::cout << "MyClassA::foo()" << std::endl; }
};
struct MyClassB{
void foo() { std::cout << "MyClassB::foo()" << std::endl; }
};
BOOST_PYTHON_MODULE(my_module){
class_<MyClassA>("MyClassA", init<>()).def("foo", &MyClassA::foo);
class_<MyClassB>("MyClassB", init<>()).def("foo", &MyClassB::foo);
}
在 Python 中,我创建了一个 class 派生自两个 classes:
from my_module import MyClassA, MyClassB
class Derived(MyClassA, MyClassB):
def foo(self):
super().foo() # should be unnessessary - doesn't work anyway
a = MyClassA()
a.foo() # works
b = MyClassB()
b.foo() # works
d = Derived()
d.foo() # only prints 'MyClassA::foo()'
现在我很想 d.foo()
调用 MyClassA.foo()
以及 MyClassB.foo()
。但是虽然 Derived.mro()
看起来不错:
[<class '__main__.Derived'>, <class 'my_module.MyClassA'>, <class 'my_module.MyClassB'>, <class 'Boost.Python.instance'>, <class 'object'>]
.. 只有 MyClassA.foo()
被调用。
如何让 C++ 方法调用它们的 super()
方法?这也适用于 __init__()
吗?
C++ 层无法直接访问 MRO 信息 Python 用于通过 super
自动执行 superclass 调用。如果你用 Python 的明确知识污染了 C++ 代码,你可以直接创建一个 PySuper_Type
的对象(必须用两个参数调用;启用 no-arg super
的魔法将不可用)并使用它,但是将 Python 代码与大量会变得丑陋的 C++ 代码混合在一起。
在实践中,Boost.Python 的最佳建议可能是 the same as for pybind11
(一个特定于 C++11 的 header-only 工具,具有类似的目的,而不依赖于整个 Boost 生态系统) ,推荐的方法是显式调用 C++ 级父 class 方法,而不是通过 super
隐式调用。根本没有合理的方法来合并 C++ 和 Python 多重继承方法,而不会导致 non-Python 代码被 Python 特定代码无可救药地污染。 pybind11
的方法是:
class Derived(MyClassA, MyClassB):
# Must define __init__ even though you only defer to parent classes,
# or only MyClassA will be created
def __init__(self):
MyClassA.__init__(self)
MyClassB.__init__(self)
def foo(self):
MyClassA.foo(self)
MyClassB.foo(self)
我目前的方法(改编自 this 答案)需要某种包装器来手动处理 super()
调用。结果 类 不再需要任何特殊处理:
C++代码:
struct MyClassA{
void foo() { std::cout << "MyClassA::foo()" << std::endl; }
};
struct MyClassB{
void foo() { std::cout << "MyClassB::foo()" << std::endl; }
};
BOOST_PYTHON_MODULE(my_module){
class_<MyClassA>("MyClassACpp", init<>()).def("foo", &MyClassA::foo);
class_<MyClassB>("MyClassBCpp", init<>()).def("foo", &MyClassB::foo);
}
包装器:
from my_module import MyClassACpp, MyClassBCpp
def call_super(cls, instance, method, *args):
mro = instance.__class__.mro()
for next_class in mro[mro.index(cls) + 1:]:
if not hasattr(next_class, method):
continue
if next_class.__module__ in {'Boost.Python', 'builtins'}:
continue
getattr(next_class, method)(instance, *args)
if next_class.__module__ != 'my_module':
break
class MyClassA(MyClassACpp):
def __init__(self):
call_super(MyClassA, self, '__init__')
print('MyClassA.__init__()')
def foo(self):
call_super(MyClassA, self, 'foo')
class MyClassB(MyClassBCpp):
def __init__(self):
call_super(MyClassB, self, '__init__')
print('MyClassB.__init__()')
def foo(self):
call_super(MyClassB, self, 'foo')
用法:
class Derived(MyClassA, MyClassB):
def foo(self):
super().foo()
d = Derived()
d.foo()
输出:
MyClassA.__init__()
MyClassB.__init__()
MyClassA::foo()
MyClassB::foo()
我有一个包含两个 C++ classes 的模块,它们都有一个方法 foo()
:
struct MyClassA{
void foo() { std::cout << "MyClassA::foo()" << std::endl; }
};
struct MyClassB{
void foo() { std::cout << "MyClassB::foo()" << std::endl; }
};
BOOST_PYTHON_MODULE(my_module){
class_<MyClassA>("MyClassA", init<>()).def("foo", &MyClassA::foo);
class_<MyClassB>("MyClassB", init<>()).def("foo", &MyClassB::foo);
}
在 Python 中,我创建了一个 class 派生自两个 classes:
from my_module import MyClassA, MyClassB
class Derived(MyClassA, MyClassB):
def foo(self):
super().foo() # should be unnessessary - doesn't work anyway
a = MyClassA()
a.foo() # works
b = MyClassB()
b.foo() # works
d = Derived()
d.foo() # only prints 'MyClassA::foo()'
现在我很想 d.foo()
调用 MyClassA.foo()
以及 MyClassB.foo()
。但是虽然 Derived.mro()
看起来不错:
[<class '__main__.Derived'>, <class 'my_module.MyClassA'>, <class 'my_module.MyClassB'>, <class 'Boost.Python.instance'>, <class 'object'>]
.. 只有 MyClassA.foo()
被调用。
如何让 C++ 方法调用它们的 super()
方法?这也适用于 __init__()
吗?
C++ 层无法直接访问 MRO 信息 Python 用于通过 super
自动执行 superclass 调用。如果你用 Python 的明确知识污染了 C++ 代码,你可以直接创建一个 PySuper_Type
的对象(必须用两个参数调用;启用 no-arg super
的魔法将不可用)并使用它,但是将 Python 代码与大量会变得丑陋的 C++ 代码混合在一起。
在实践中,Boost.Python 的最佳建议可能是 the same as for pybind11
(一个特定于 C++11 的 header-only 工具,具有类似的目的,而不依赖于整个 Boost 生态系统) ,推荐的方法是显式调用 C++ 级父 class 方法,而不是通过 super
隐式调用。根本没有合理的方法来合并 C++ 和 Python 多重继承方法,而不会导致 non-Python 代码被 Python 特定代码无可救药地污染。 pybind11
的方法是:
class Derived(MyClassA, MyClassB):
# Must define __init__ even though you only defer to parent classes,
# or only MyClassA will be created
def __init__(self):
MyClassA.__init__(self)
MyClassB.__init__(self)
def foo(self):
MyClassA.foo(self)
MyClassB.foo(self)
我目前的方法(改编自 this 答案)需要某种包装器来手动处理 super()
调用。结果 类 不再需要任何特殊处理:
C++代码:
struct MyClassA{
void foo() { std::cout << "MyClassA::foo()" << std::endl; }
};
struct MyClassB{
void foo() { std::cout << "MyClassB::foo()" << std::endl; }
};
BOOST_PYTHON_MODULE(my_module){
class_<MyClassA>("MyClassACpp", init<>()).def("foo", &MyClassA::foo);
class_<MyClassB>("MyClassBCpp", init<>()).def("foo", &MyClassB::foo);
}
包装器:
from my_module import MyClassACpp, MyClassBCpp
def call_super(cls, instance, method, *args):
mro = instance.__class__.mro()
for next_class in mro[mro.index(cls) + 1:]:
if not hasattr(next_class, method):
continue
if next_class.__module__ in {'Boost.Python', 'builtins'}:
continue
getattr(next_class, method)(instance, *args)
if next_class.__module__ != 'my_module':
break
class MyClassA(MyClassACpp):
def __init__(self):
call_super(MyClassA, self, '__init__')
print('MyClassA.__init__()')
def foo(self):
call_super(MyClassA, self, 'foo')
class MyClassB(MyClassBCpp):
def __init__(self):
call_super(MyClassB, self, '__init__')
print('MyClassB.__init__()')
def foo(self):
call_super(MyClassB, self, 'foo')
用法:
class Derived(MyClassA, MyClassB):
def foo(self):
super().foo()
d = Derived()
d.foo()
输出:
MyClassA.__init__()
MyClassB.__init__()
MyClassA::foo()
MyClassB::foo()