如何使用 pandas 和 globe 将多个 .xlsx 文件转换为 .csv

Question

我有一个包含多个 .xlsx 文件的文件夹 JanuaryDataSentToResourcePro。我想遍历文件夹并将它们全部转换为 .csv 并保持相同的文件名。

为此，我正在尝试实施 glob，但出现错误：TypeError: 'module' object is not callable

import glob
excel_files = glob('*xlsx*')

for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(r'''C:\Users\username\Documents\TestFolder\JanuaryDataSentToResourcePro\ResourceProDailyDataset_01_01_2018.xlsx''', 'ResourceProDailyDataset')
    df.to_csv(out)

我是 python 的新手。看起来对吗？

更新：

import pandas as pd
import glob
excel_files = glob.glob("*.xlsx")

for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(excel, 'ResourceProDailyDataset')
    df.to_csv(out)

但仍然无法将 .xlsx 转换为 .csv

Answer 1

应该像这样使用 glob 包：

import glob
f = glob.glob("*.xlsx")

glob 不是方法，但 glob.glob 是方法。

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import glob
excel_files = glob.glob('C:/Users/username/Documents/TestFolder/JanuaryDataSentToResourcePro/*.xlsx') # assume the path
for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(excel) # if only the first sheet is needed.
    df.to_csv(out)

如何使用 pandas 和 globe 将多个 .xlsx 文件转换为 .csv

How to convert multiple .xlsx files in to .csv using pandas and globe

python

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