与给定类型相似的最广泛可能类型 - C++
Widest possible type similar to a given one - C++
标准中有没有"tool",对于这样的模板函数:
template<typename FirstArg, typename... Args>
auto average(FirstArg &&firstArg_, Args&&... args_)
{
// example:
std::widest_type_t<FirstArg> sum;
sum += std::forward<FirstArg>(firstArg_);
sum += (... + std::forward<Args>(args_)); // unfold
sum /= (sizeof...(Args) + 1);
return sum;
}
可以说,此模板中的每个参数类型都是相同的。例如:n std::int32_t
的平均值。我用虚数 widest_type_t
来形象化用法。平均计算需要对每个参数求和,因此,为了避免(或尽可能减少)溢出,我需要尽可能使用最大宽度类型。示例:
char
-> std::intmax_t
std::uint16_t
-> std::uintmax_t
float
-> long double
(或其他类型,由实现决定)
当然,我可以自己写这个,但是在标准中有这样的东西会很好。
编辑:
我可以使用 moving average,但是这个函数只会用于少量参数(通常为 2-8 个),但我使用的类型很容易 "overflowable".
编辑 2:
我也知道,对于更大数量的参数,最好使用任何类型的数组。
使用最宽的类型并不能保证不溢出(并且在除法时仍然可以去掉小数值),但是你可以扩展提升规则来做到这一点:
template<typename T>
struct widest_type {
static constexpr auto calculate() {
if constexpr (std::is_floating_point_v<T>) {
using LongDouble = long double;
return LongDouble{};
} else if constexpr (std::is_signed_v<T>) {
return std::intmax_t{};
} else if constexpr (std::is_unsigned_v<T>) {
return std::uintmax_t{};
} else {
return std::declval<T>();
}
}
using type = decltype(calculate());
};
template<typename T>
using widest_type_t = typename widest_type<T>::type;
template<typename FirstArg, typename... Args>
auto average(FirstArg &&firstArg_, Args&&... args_)
{
using Common = std::common_type_t<FirstArg, Args...>;
widest_type_t<Common> sum;
sum += std::forward<FirstArg>(firstArg_);
sum += (... + std::forward<Args>(args_)); // unfold
sum /= sizeof...(args_) + 1;
return sum;
}
如果 if constexpr
不可用,那么 std::conditional
就可以了。同样,std::is_foo<T>{}
代替 std::is_foo_v<T>
。
我选择将类型特征限制为单一类型,因为 std::common_type
已经做了合理的工作来弄清楚如何组合类型。您会注意到我使用它并将结果传递给 widest_type
.
标准中有没有"tool",对于这样的模板函数:
template<typename FirstArg, typename... Args>
auto average(FirstArg &&firstArg_, Args&&... args_)
{
// example:
std::widest_type_t<FirstArg> sum;
sum += std::forward<FirstArg>(firstArg_);
sum += (... + std::forward<Args>(args_)); // unfold
sum /= (sizeof...(Args) + 1);
return sum;
}
可以说,此模板中的每个参数类型都是相同的。例如:n std::int32_t
的平均值。我用虚数 widest_type_t
来形象化用法。平均计算需要对每个参数求和,因此,为了避免(或尽可能减少)溢出,我需要尽可能使用最大宽度类型。示例:
char
->std::intmax_t
std::uint16_t
->std::uintmax_t
float
->long double
(或其他类型,由实现决定)
当然,我可以自己写这个,但是在标准中有这样的东西会很好。
编辑:
我可以使用 moving average,但是这个函数只会用于少量参数(通常为 2-8 个),但我使用的类型很容易 "overflowable".
编辑 2:
我也知道,对于更大数量的参数,最好使用任何类型的数组。
使用最宽的类型并不能保证不溢出(并且在除法时仍然可以去掉小数值),但是你可以扩展提升规则来做到这一点:
template<typename T>
struct widest_type {
static constexpr auto calculate() {
if constexpr (std::is_floating_point_v<T>) {
using LongDouble = long double;
return LongDouble{};
} else if constexpr (std::is_signed_v<T>) {
return std::intmax_t{};
} else if constexpr (std::is_unsigned_v<T>) {
return std::uintmax_t{};
} else {
return std::declval<T>();
}
}
using type = decltype(calculate());
};
template<typename T>
using widest_type_t = typename widest_type<T>::type;
template<typename FirstArg, typename... Args>
auto average(FirstArg &&firstArg_, Args&&... args_)
{
using Common = std::common_type_t<FirstArg, Args...>;
widest_type_t<Common> sum;
sum += std::forward<FirstArg>(firstArg_);
sum += (... + std::forward<Args>(args_)); // unfold
sum /= sizeof...(args_) + 1;
return sum;
}
如果 if constexpr
不可用,那么 std::conditional
就可以了。同样,std::is_foo<T>{}
代替 std::is_foo_v<T>
。
我选择将类型特征限制为单一类型,因为 std::common_type
已经做了合理的工作来弄清楚如何组合类型。您会注意到我使用它并将结果传递给 widest_type
.