记录所有文档关系是否是 CouchDB 中的反模式？

Question

当我们 return 数据库中的每个文档都将被客户端使用时，我们还必须向该文档的响应负载添加属性 "isInUse" 以指示给定的文档是否已记录被其他文档引用。

这是必需的，因为无法删除引用的文档，因此垃圾桶按钮不应显示在客户端应用程序中的列表条目旁边。

所以基本上我们有一个文档可以引用另一个文档的关系 link 这个：

{
  "_id": "factor:1I9JTM97D",
  "someProp": 1,
  "otherProp": 2,
  "defaultBank": <id of some bank document>
}

之前我们使用视图和选择器来查询每个文档在其他文档中的引用，但这被证明是非常重要的。

我们团队中的某个人现在是这样实现的：我们在专用 "relationship" 文档中注册所有关系，如下所示，并在服务器每次 created/updated/deleted 文档时更新它们，以反映任何新的引用或取消引用：

{
  "_id": "docInUse:bank",
  "_rev": "7-f30ffb403549a00f63c6425376c99427",
  "items": [
    {
      "id": "bank:1S36U3FDD",
      "usedBy": [
        "factor:1I9JTM97D"
      ]
    },
    {
      "id": "bank:M6FXX6UA5",
      "usedBy": [
        "salesCharge:VDHV2M9I1",
        "salesCharge:7GA3BH32K"
      ]
    }
  ]
}

问题是这个解决方案是否是反模式以及潜在的缺点是什么。

Answer 1

我想说使用单个文档来记录所有其他文档之间的关系可能会有问题，因为

文档 "docInUse:bank" 最终可能会被频繁更新。 Cloudant 允许您更新文档，但是当您进行数千次修订时，文档大小变得 none 微不足道，因为所有以前的修订标记都被保留
如果两个进程试图同时更新文档，则更新中央文档会引起文档冲突的问题。您可以有冲突，但您的应用有责任管理它们，请参阅 here
如果你有很多关系，这个文档可能会变得非常大（我对你的应用了解不够，无法判断）

另一个解决方案是让您的 bank:*、factor:* 和 salesCharge:* 文档保持相同，并为每个关系创建一个文档例如

{
  "_id": "1251251921251251",
  "type": "relationship",
  "doc": "bank:1S36U3FDD",
  "usedby": "factor:1I9JTM97D"
}

然后，您可以通过 doc 或 usedby 的值以及合适的索引来查询文档，从而找出 "join" 两边的文档。

我也看到了实现，其中文档的 _id 字段包含所有信息：

{
  "_id": "bank:1S36U3FDD:factor:1I9JTM97D"
  "added": "2018-02-28 10:24:22"
}

并且主键有助于为您排序文档 ID，允许您明智地使用 GET /db/_all_docs?startkey=x&endkey=y 来获取给定银行 ID 的关系。

如果需要撤消关系，只需删除文档即可！

Answer 2

通过在您当前实施的每个文档 create/update/delete 上构建关系缓存，您基本上是在数据库中手动重新创建索引。这就是为什么我倾向于将其称为反模式的原因。

改进设计的一个好方法是按照 Glynn 的建议将每个关系存储为单独的文档。

如果您关心的是一致性（我认为可能是这种情况，通过查看您提到的文档类型来判断），请尝试将有关交易的所有信息放入单个文档中。您可以在文档中的一致位置定义关系，因此无需更新视图：

{
  "_id":"salesCharge:VDHV2M9I1",
  "relations": [
    { "type": "bank", "id": "bank:M6FXX6UA5" },
    { "type": "whatever", "id": "whatever:xy" }
  ]
}

然后您可以保持观点一致，并且可以依靠 CouchDB 来保持 "relation cache" 最新。

记录所有文档关系是否是 CouchDB 中的反模式？

Is keeping a log of all document relationships an anti-pattern in CouchDB?

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