在 PYTHON 中将多个文件读入单独的数据帧
Reading multiple files into separate data frames in PYTHON
我想知道 python 中是否有一种方法可以从一个文件夹中读取多个 CSV 文件并按文件名分配给单独的数据框。下面的代码会抛出错误,但为了显示我粘贴它的要点
import glob
for filename in glob.glob('*.csv'):
index = filename.find(".csv")
if "test" in filename:
filename[:index]) = pd.read_csv(filename)
我相信您需要通过文件名创建 dictionary of DataFrame
和 keys
:
d = {}
for filename in glob.glob('*.csv'):
if "test" in filename:
d[filename[:-4]] = pd.read_csv(filename)
什么相同:
d = {f[:-4]: pd.read_csv(f) for f in glob.glob('*.csv') if "test" in f}
如果只需要文件名可以使用:
d = {os.path.basename(f).split('.')[0]:pd.read_csv(f) for f in glob.glob('*.csv') if "test" in f}
我想知道 python 中是否有一种方法可以从一个文件夹中读取多个 CSV 文件并按文件名分配给单独的数据框。下面的代码会抛出错误,但为了显示我粘贴它的要点
import glob
for filename in glob.glob('*.csv'):
index = filename.find(".csv")
if "test" in filename:
filename[:index]) = pd.read_csv(filename)
我相信您需要通过文件名创建 dictionary of DataFrame
和 keys
:
d = {}
for filename in glob.glob('*.csv'):
if "test" in filename:
d[filename[:-4]] = pd.read_csv(filename)
什么相同:
d = {f[:-4]: pd.read_csv(f) for f in glob.glob('*.csv') if "test" in f}
如果只需要文件名可以使用:
d = {os.path.basename(f).split('.')[0]:pd.read_csv(f) for f in glob.glob('*.csv') if "test" in f}