有没有办法知道 pathos/multiprocessing 工人已经完成？

Question

我想知道工作人员何时完成，以便我可以释放资源作为任何工作人员的最后行动。或者，我也可以在主进程中释放这些资源，但我需要在每个工人之后一个一个地释放这些资源（与在所有工人完成后释放一次相反）。

我是运行我的工作人员，如下所示，跟踪进度和使用的 PID：

from pathos.multiprocessing import ProcessingPool
pool = ProcessingPool(num_workers)
pool.restart(force=True)
# Loading PIDs of workers with my get_pid() function:
pids = pool.map(get_pid, xrange(num_workers))  
try:
    results = pool.amap(
        exec_func,
        exec_args,
    )
    counter = 0
    while not results.ready():
        sleep(2)
        if counter % 60 == 0:
            log.info('Waiting for children running in pool.amap() with PIDs: {}'.format(pids))
        counter += 1
    results = results.get()
    # Attempting to close pool...
    pool.close()
    # The purpose of join() is to ensure that a child process has completed 
    # before the main process does anything.
    # Attempting to join pool...
    pool.join()
except:
    # Try to terminate the pool in case some worker PIDs still run:
    cls.hard_kill_pool(pids, pool)
    raise

由于负载平衡，很难知道哪个工作将在一个工人身上。有什么办法可以知道一些工人已经不活跃了？

我正在使用 pathos 版本 0.2.0。

Answer 1

我是 pathos 作者。如果您需要在 Pool 中的每个 worker 完成运行后释放资源，我建议您不要使用 Pool。 Pool 意味着分配资源，并继续使用它们直到所有作业完成。我的建议是使用生成 Process 的 for 循环，然后确保在完成后加入生成的 Process。如果您需要在 pathos 内执行此操作，Process class 位于可怕的名称：pathos.helpers.mp.Process（或者更直接地位于 multiprocess.Process 来自 multiprocess包）。

有没有办法知道 pathos/multiprocessing 工人已经完成？

Is there a way to know that a pathos/multiprocessing worker is finished?

python

multiprocessing

pathos