OpenCV 3.4.0 中的 Highgui class Java API

Highgui class in OpenCV 3.4.0 Java API

我正在使用 Java 学习 OpenCV,我想创建一个从文件中读取图像并将其显示在屏幕上的应用程序。我在 Whosebug 上看到几个线程说 Highgui class 不存在于 OpenCV 3.x 中,但在我的例子中看起来这个 class 已经实现。例如,我可以使用这样的命令:

Highgui.setWindowTitle("EXAMPLE01", "Testing...");
Highgui.waitKeyEx();

上面显示为空 window。但是我仍然无法在 window 中显示任何图像。当我 运行:

Highgui.imshow("EXAMPLE01", inputImage);

我收到一个错误:

Error:(28, 16) java: cannot find symbol symbol: method imshow(java.lang.String,org.opencv.core.Mat) location: class org.opencv.highgui.Highgui

我的问题是:

  1. Highgui 回到 OpenCV 了吗JavaApi?
  2. 如何使用 OpenCV 显示图像 Java?

我遇到了同样的问题。目前在新的 3.4(和 3.4.1)Highgui API 中没有 imshow() 方法。我找到了一个小的解决方法,这不是我们想要的,但它至少以简单的方式显示 OpenCV Mat。你可以试试:

Highgui.selectROI(Imgcodecs.imread("img.jpg"));
Highgui.waitKeyEx();

selectROI() 方法打开带有所需图像的新 JFrame window,您可以在其中 select 您感兴趣的区域,该区域在 window 关闭后返回.诀窍是您不必 select 任何投资回报率,仅将其用作图像查看器。

目前最好的方法仍然是自己制作从 Mat 到 BufferedImage 或 Image(JavaFX) 对象的转换方法,然后显示自定义 window。我目前正在为自己的项目使用以下方法。只是给你一个想法。希望对您有所帮助!

public static BufferedImage convertMatToBufferedImage(Mat m){
    byte [] buffer = new byte[m.channels()*m.cols()*m.rows()];
    m.get(0, 0, buffer); 
    BufferedImage image = new BufferedImage(m.cols(), m.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
    final byte[] targetPixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
    System.arraycopy(buffer, 0, targetPixels, 0, buffer.length);     
    return image;
}

public static Image convertMatToImage(Mat m) {
    if (m == null || m.width() == 0 || m.height() == 0) return null;
    Mat resultMat = m.clone();
    WritableImage image = new WritableImage(m.width(), m.height());
    byte[] data = new byte[m.cols() * m.rows() * 3]; // * 3 because Image needs 3 bytes per pixel even if grayscale

    if (resultMat.channels() == 1)
        Imgproc.cvtColor(resultMat, resultMat, Imgproc.COLOR_GRAY2RGB);
    else if (resultMat.channels() == 3)
        Imgproc.cvtColor(resultMat, resultMat, Imgproc.COLOR_BGR2RGB);

    resultMat.get(0, 0, data);
    image.getPixelWriter().setPixels(0, 0, m.width(), m.height(), PixelFormat.getByteRgbInstance(), data, 0, m.width() * 3);
    return image;
}