使用多个 Numpy 数组作为一个 Seaborn 箱线图的输入的简单方法

Question

我发现的大多数示例都使用 Pandas DataFrame 以便在单个箱线图中包含多个框。我想知道是否有直接使用 numpy 数组作为输入的更简单、更直接的方法。

例如，让我们使用五个 numpy 数组，每个数组有 20 个条目。我想将这五个数组绘制为每个数组旁边的单独块。该块应说明数组条目的方差。

最终结果应该类似于 Seaborn page 上的第二张图片。

Answer 1

只需将 numpy 数组列表传递到 seaborn 的 boxplot 中，正如您在 link 中提到的那样，data 参数可以包括：

data : DataFrame, array, or list of arrays, optional

import numpy as np
import seaborn as sns

np.random.seed(111)

all_arr = [np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20)]

sns.boxplot(data=all_arr)

使用多个 Numpy 数组作为一个 Seaborn 箱线图的输入的简单方法

Simple way for using multiple Numpy Arrays as an input for one Seaborn boxplot

python

plot

numpy

block

seaborn