在 python 中使用矩阵作为字典值并执行 numpy 矩阵运算

Using a matrix as a dictionary value and performing numpy matrix operations in python

我有一本包含键和值的字典（别人给我的）。 当我读取一个键来提取值时，我得到如下信息： 矩阵（[[1.234，-4.056]]）

我把这个值称为A。

我定义一个变量如下

B = np.matrix([0, 0])

B 是 A 乘以一组标量的 运行 总和，

for i in range(0, n):

     B =+ A*scalar[i]

问题是输出的格式是

矩阵([[xxx , yyy]])

我需要

矩阵([xxx, yyy])

也就是说，我不要双括号。

您想要 numpy.array 而不是 numpy.matrix。 np.matrix docs 是二维数据结构，np.array 是nd 维结构。

如果您在创建后立即查看 B.shape，您会发现它是 (1,2)，而不是您想要的 (2,)。

B.A.reshape(2,)  # or B.A1

会给你一个 np.array 一维的。

NumPy 数组不等同于 NumPy 矩阵，两者运算的含义不同，例如 * 是 matrix 的点积，但元素明智array.

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