在 Pyomo 上初始化和热启动参数
Initialize and warmstart parameters on Pyomo
如果我们在求解模型之前将变量 model.x 初始化为特定值（即 model.x = 1），我们是否需要将 warmstart=True 作为调用 Pyomo 的 solve() 方法以保留优化的初始值？
请记住，不应强制初始化变量采用指定值，它只会为变量提供初始起始值，然后求解器会根据需要更改它。
目前，这取决于求解器界面。
如果您通过 NL-file 接口使用求解器（例如 AMPL 求解器），则初始变量值始终提供给求解器（如果它们不是 None），并且它取决于求解器是否尝试将这些值用作热启动（例如，对于 MIP）或初始迭代（例如，对于使用需要起点的优化方法的求解器）。对于需要起点的求解器，对于未提供起点的任何变量使用什么值也由求解器决定。通常使用零，但这可能因求解器而异。
对于所有其他主要对应于 MIP 求解器的 Pyomo 求解器接口（例如 LP、MPS、Python），我相信默认行为是 而不是 提供热启动。调用 solve 时必须指定 warmstart=True 才能将初始值传递给求解器。
我觉得这不一致，主要是因为在通过 NL-file 接口时，解决方法甚至不接受 warmstart 关键字，所以你必须有一个 if-statement 在编写一些适用于多个接口的通用代码时。
我想我会保留对 GitHub 问题的进一步讨论。
如果我们在求解模型之前将变量 model.x 初始化为特定值（即 model.x = 1），我们是否需要将 warmstart=True 作为调用 Pyomo 的 solve() 方法以保留优化的初始值？
请记住，不应强制初始化变量采用指定值，它只会为变量提供初始起始值，然后求解器会根据需要更改它。
目前，这取决于求解器界面。
如果您通过 NL-file 接口使用求解器（例如 AMPL 求解器），则初始变量值始终提供给求解器（如果它们不是 None），并且它取决于求解器是否尝试将这些值用作热启动（例如，对于 MIP）或初始迭代（例如，对于使用需要起点的优化方法的求解器）。对于需要起点的求解器，对于未提供起点的任何变量使用什么值也由求解器决定。通常使用零，但这可能因求解器而异。
对于所有其他主要对应于 MIP 求解器的 Pyomo 求解器接口（例如 LP、MPS、Python），我相信默认行为是 而不是 提供热启动。调用 solve 时必须指定 warmstart=True 才能将初始值传递给求解器。
我觉得这不一致，主要是因为在通过 NL-file 接口时，解决方法甚至不接受 warmstart 关键字，所以你必须有一个 if-statement 在编写一些适用于多个接口的通用代码时。
我想我会保留对 GitHub 问题的进一步讨论。