使用 python 从 mongodb 创建标记点
create labeledpoint from mongodb using python
我想使用 python、
从 mongodb 创建标记点
我已经尝试使用 csv 文件而不是 mongodb
这是 return 标记点
的函数代码
def createLabeledPoints(fields):
q1 = int(fields[0])
q2 = int(fields[1])
result = int(fields[38])
return LabeledPoint(result, array([q1, q2, q3))
此代码适用于我的 csv 文件
并且我使用下面的代码 mongodb 作为 pandas 数据框获取我的集合
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db1 = client.newumc
collection1 = db.data_classification
rawData1 = DataFrame(list(collection.find({})))
我使用下面的代码获取每个字段
field_for_test = collection.find({}, {'field_from_mongodb':1,'_id':0})
我使用
解决了这个问题
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("myApp") \
.config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://127.0.0.1/newumc.classification_data") \
.config("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://127.0.0.1/newumc.classification_data") \
.getOrCreate()
df = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").load()
field1 = df[1]
field2 = df[2]
我想使用 python、
从 mongodb 创建标记点我已经尝试使用 csv 文件而不是 mongodb 这是 return 标记点
的函数代码def createLabeledPoints(fields):
q1 = int(fields[0])
q2 = int(fields[1])
result = int(fields[38])
return LabeledPoint(result, array([q1, q2, q3))
此代码适用于我的 csv 文件
并且我使用下面的代码 mongodb 作为 pandas 数据框获取我的集合
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db1 = client.newumc
collection1 = db.data_classification
rawData1 = DataFrame(list(collection.find({})))
我使用下面的代码获取每个字段
field_for_test = collection.find({}, {'field_from_mongodb':1,'_id':0})
我使用
解决了这个问题spark = SparkSession \
.builder \
.appName("myApp") \
.config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://127.0.0.1/newumc.classification_data") \
.config("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://127.0.0.1/newumc.classification_data") \
.getOrCreate()
df = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource").load()
field1 = df[1]
field2 = df[2]