python pandas 如何读取没有未命名列的 excel 文件
How can python pandas read excel file without unnamed columns
我想使用 python pandas 阅读 .xlsx。问题是在 excel 文件的开头,它有一些额外的数据,例如 table 和 tables 内容的标题或描述。这引入了未命名的列,因为 pandas DataReader 将其作为列。
但是 tables 内容在几行之后开始。
A B C
this is description
last updated: Mar 18th,2014
Table content
Country Year Product_output
Canada 2017 3002
Bulgaria 2016 2201
...
table 内容从第 4 行开始。列必须是 "Country"、"year"、"proudct_output" 而不是 "this is description"、"unnamed" , "unnamed"。
当您使用 read_excel
函数时,将 skiprows
参数设置为 3。
尝试使用 index_col=[0] 参数
pd.read_excel('Excel_Sample.xlsx',sheet_name='Sheet1',index_col=[0])
我想使用 python pandas 阅读 .xlsx。问题是在 excel 文件的开头,它有一些额外的数据,例如 table 和 tables 内容的标题或描述。这引入了未命名的列,因为 pandas DataReader 将其作为列。 但是 tables 内容在几行之后开始。
A B C
this is description
last updated: Mar 18th,2014
Table content
Country Year Product_output
Canada 2017 3002
Bulgaria 2016 2201
...
table 内容从第 4 行开始。列必须是 "Country"、"year"、"proudct_output" 而不是 "this is description"、"unnamed" , "unnamed"。
当您使用 read_excel
函数时,将 skiprows
参数设置为 3。
尝试使用 index_col=[0] 参数 pd.read_excel('Excel_Sample.xlsx',sheet_name='Sheet1',index_col=[0])