根据 SQL 服务器中的时间戳过滤数据
Filtering data based on timestamp in SQL Server
我开发了一个 informatica 流程，基本上可以从 SQL 服务器读取非常大的 table（比如大约 120-3 亿条记录）并将其加载到另一个数据库中。
过滤条件将是一个 datetime2 字段（记录插入 table 的时间）。
阅读前后，我将在此时间戳字段上创建和删除非聚集索引。由于时间紧迫，未能真正进行性能测试
您认为有了非聚集索引，基于时间戳字段的过滤就可以了吗？我的意思是关于性能如何的一个非常粗略的想法？不希望演出受到太大打击！
创建 NCI 意味着阅读整个 table。因此，如果每次需要 运行 此查询时都创建它，情况会更糟。您将多久使用一次 Informatica Flow？如果频率意味着索引值得，请使索引永久化。
只是想补充一点，记录的数量是 1 亿条。在时间戳字段上创建索引只用了 2.5 分钟！！！
我现在正在尝试根据时间戳加载记录，比如最近 4-5 天加载的记录，这对我来说真的是一个非常好的解决方案，它按预期工作。
我开发了一个 informatica 流程，基本上可以从 SQL 服务器读取非常大的 table（比如大约 120-3 亿条记录）并将其加载到另一个数据库中。 过滤条件将是一个 datetime2 字段（记录插入 table 的时间）。
阅读前后，我将在此时间戳字段上创建和删除非聚集索引。由于时间紧迫，未能真正进行性能测试
您认为有了非聚集索引，基于时间戳字段的过滤就可以了吗？我的意思是关于性能如何的一个非常粗略的想法？不希望演出受到太大打击！
创建 NCI 意味着阅读整个 table。因此，如果每次需要 运行 此查询时都创建它，情况会更糟。您将多久使用一次 Informatica Flow？如果频率意味着索引值得，请使索引永久化。
只是想补充一点，记录的数量是 1 亿条。在时间戳字段上创建索引只用了 2.5 分钟！！！
我现在正在尝试根据时间戳加载记录，比如最近 4-5 天加载的记录，这对我来说真的是一个非常好的解决方案，它按预期工作。