scikit-learn：最近的邻居
scikit-learn: Nearest Neighbors
我正在查看 sklearn.neighbors.NearestNeighbors 和相应的 BallTree class。我的问题是是否有任何方法可以继续训练/将新数据附加到树中？还是总要完全改装？
由于最近邻是一种检查给定数据与属于不同 类 的数据集群的接近度的算法，是的，它需要重新拟合。 Nearest Neighbors 中没有学习参数（如神经网络中的 weights），只有距离值（例如曼哈顿、欧几里德）
我正在查看 sklearn.neighbors.NearestNeighbors 和相应的 BallTree class。我的问题是是否有任何方法可以继续训练/将新数据附加到树中？还是总要完全改装？
由于最近邻是一种检查给定数据与属于不同 类 的数据集群的接近度的算法，是的，它需要重新拟合。 Nearest Neighbors 中没有学习参数（如神经网络中的 weights），只有距离值（例如曼哈顿、欧几里德）