绘制坐标ggmap的问题

Question

我一直在尝试使用 ggmap 和 ggplot2 组合获取以下数据集进行映射。

我的数据框 -> head(dt.fil) 包含 855 个值

        lat     lon        airline
1  -73.9930 40.7480 Virgin America
2  -71.0200 42.3610 Virgin America
3 -118.4062 33.9454 Virgin America
4 -118.4041 33.9421 Virgin America
5  -96.9322 33.2145 US Airways
6 -118.3859 34.0220 United

我的代码如下

map_airlines <- get_map(location = c(lon = mean(dt.fil$lon),
                                     lat = mean(dt.fil$lat)), zoom = 5,
                        maptype = "satellite", scale = 2)

# visualze the tweet locations
ggmap(map_airlines) +
  geom_point(data=dt.fil, aes(x=lon, y=lat, fill='red',
                              alpha=0.6, colour=airline)) +
  guides(fill=FALSE, alpha=FALSE)

我收到以下错误

Warning messages:
1: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
2: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
3: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
4: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
5: Removed 835 rows containing missing values (geom_point).

如果有人能帮助我，我将不胜感激:)

Answer 1

这里有 2 个问题：

首先，有效纬度从 -90 到 +90，而有效经度从 -180 到 +180。看到你的纬度不在这个范围内，我想你改变了它们。因此，在本示例的其余部分，我将纬度更改为经度，将经度更改为纬度。（鉴于您正在与美国航空公司合作并且数据点都位于美国，这似乎是合理的）。
```
lon <- c(-73.9930 , -71.0200 , -118.4062 , -118.4041, -96.9322 , -118.3859 )
lat <- c(40.7480,  42.3610 , 33.9454 , 33.9421 , 33.2145 , 34.0220 )
airline <- c("Virgin America", "Virgin America", "Virgin America", "Virgin America", "US Airways", "United")
dt.fil <- data.frame(lat, lon, airline)
```

第二个问题是您的地图不够大，无法绘制点。要解决这个问题，只需调整缩放比例即可。（我拿了 3 个而不是 5 个，只需调整它直到所有数据点都适合）。

map_airlines <- get_map(location = c(lon = mean(dt.fil$lon),
                             lat = mean(dt.fil$lat)),
                zoom = 3,
                maptype = "satellite", scale = 2)

#visualze the tweet locations
ggmap(map_airlines) +
geom_point(data=dt.fil, aes(x=lon, y=lat, colour=airline), fill='red',
     alpha=0.6) +
guides(fill=FALSE, alpha=FALSE)

绘制坐标ggmap的问题

Issues with plotting coordinates ggmap

mapping

r

ggplot2

ggmap