使用行号列表作为填充字段的条件
Using list of row numbers as criteria to populate field
我有一个行号列表,表示数据集中包含离群值的行。我想在原始数据集中添加一个 "outlier" 列来标记包含离群值的行,但我不知道如何在 r.
中使用行号作为条件
示例:
我有一个这样的数据框:
id <-c("a","b","c","d")
values <-c(10,11,22,33)
df<-data.frame(names,values)
id values
1 a 10
2 b 11
3 c 22
4 d 33
和这样一个包含行号的列表(更准确地说 "row names"):
outliers <-c(2,4)
我想找到一种使用行号列表作为条件的方法,例如:
df$outlier_test<-ifelse( if row number is on my list, "outlier","")
制作这样的东西:
id values outlier_test
1 a 10
2 b 11 outlier
3 c 22
4 d 33 outlier
我花了很长时间试图解决这个问题,并在我发布问题后立即获得灵感。对于带着这个问题来到这里的其他人:
第一个:
df$rownumber<- row.names(df)
然后:
df$outlier_test<- ifelse(df$rownumber %in% outliers,"outlier","")
我有一个行号列表,表示数据集中包含离群值的行。我想在原始数据集中添加一个 "outlier" 列来标记包含离群值的行,但我不知道如何在 r.
中使用行号作为条件示例:
我有一个这样的数据框:
id <-c("a","b","c","d")
values <-c(10,11,22,33)
df<-data.frame(names,values)
id values
1 a 10
2 b 11
3 c 22
4 d 33
和这样一个包含行号的列表(更准确地说 "row names"):
outliers <-c(2,4)
我想找到一种使用行号列表作为条件的方法,例如:
df$outlier_test<-ifelse( if row number is on my list, "outlier","")
制作这样的东西:
id values outlier_test
1 a 10
2 b 11 outlier
3 c 22
4 d 33 outlier
我花了很长时间试图解决这个问题,并在我发布问题后立即获得灵感。对于带着这个问题来到这里的其他人:
第一个:
df$rownumber<- row.names(df)
然后:
df$outlier_test<- ifelse(df$rownumber %in% outliers,"outlier","")