分组依据 - 使用绝对值

Question

我正在尝试显示一份会计报告，其中显示了每种交易类型的总交易、无效、交易费用和总金额。

TransactionType  Amount  TransactionCount   TotalAmount
AgentCredit      -.00   49                 -.00
MailFee          -.25   11                 -.75
MailFee           .25   531                 3.75
HardCardFee      -.00   7                 -.00
HardCardFee       .00   239                ,195.00
QuotaHuntFee     -.00   1                 -.00
QuotaHuntFee      .00   202                4.00

但我想要显示的内容如下所示：

TransactionType Amount  TransactionCount TotalAmount    TotalTrans Voids
AgentCredit    -.00    49               -.00         49         0
MailFee         .25    520               0.00        531        11
HardCardFee     .00    232               ,160.00      239        7
QuotaHuntFee    .00    201               2.00        202        1

是否可以使用金额的绝对值对交易类型进行分组，并计算总计以及交易次数和作废次数？

这是在 SQL Server 2014 上。

谢谢，

Answer 1

您的结果与您提供的数据有些混淆。 HardCardFee 在您提供的示例中有 7 和 23，但您想要 return 232 的总数？.. MailFee 也有一些不一致的数学。此外，第一行的 'Voids' returns 0；不过好像有49个？

也许这个查询可以让您走上正确的道路：

DECLARE @Table TABLE (TransactionType varchar(20), Amount decimal(10,2), TransactionCount int, TotalAmount decimal(10,2))
INSERT @Table
VALUES  ('AgentCredit'  ,-.00  ,49   ,-.00  ),
        ('MailFee'      ,-.25  ,11   ,-.75  ),
        ('MailFee'      ,.25   ,531  ,3.75  ),
        ('HardCardFee'  ,-.00  ,7    ,-.00  ),
        ('HardCardFee'  ,.00   ,23   ,95.00 ),
        ('QuotaHuntFee' ,-.00  ,1    ,-.00   ),
        ('QuotaHuntFee' ,.00   ,202  ,4.00  )

;WITH c AS (
SELECT TransactionType, Amount, TransactionCount, TotalAmount,
CASE WHEN t.Amount + ABS(t.Amount) = 0 THEN '-' ELSE '' END + 
CAST(t.TransactionCount AS VARCHAR(10)) AS TCount
FROM @Table t
)

SELECT t.TransactionType
      ,MAX(t.Amount) AS Amount
      ,SUM(CAST(t.TCount AS INT)) AS TransactionCount
      ,SUM(t.TotalAmount) AS TotalAmount
      ,SUM(ABS(t.TransactionCount)) AS TotalTrans
      ,ABS(MIN(t.TCount)) AS Voids
FROM c t
GROUP BY TransactionType

同样，不确定所提供的某些值。

Answer 2

我觉得这样就可以了

declare @T table (nm varchar(20), prc smallmoney, amt int);
insert into @T values  
       ('AgentCredit', -1.00, 49)  
     , ('MailFee', -1.25, 11)
     , ('MailFee', 1.25, 531)
     , ('HardCardFee', -5.00, 7)
     , ('HardCardFee', 5.00, 239)
     , ('QuotaHuntFee', -2.00, 1)
     , ('QuotaHuntFee', 2.00, 202);
with cte as 
(
select t.*, (t.prc * t.amt) as net 
     , count(*) over (partition by t.nm, abs(t.prc)) as cnt
     , row_number() over (partition by t.nm, abs(t.prc) order by t.prc) as rn
     , lag(t.prc) over (partition by t.nm, abs(t.prc) order by t.prc) as prPrc  
     , lag(t.amt) over (partition by t.nm, abs(t.prc) order by t.prc) as prAmt
     , case when lag(t.prc) over (partition by t.nm, abs(t.prc) order by t.prc) <  0 then t.amt - lag(t.amt) over (partition by t.nm, abs(t.prc) order by t.prc) 
            else t.amt 
       end as bal
from @T t 
)
select *, ISNULL(t.prAmt, 0) as void
     , bal*prc as nnet
from cte t 
where t.cnt = 1 
   or t.rn = 2
order by t.nm, t.prc;

分组依据 - 使用绝对值

Group By - Using Absolute Values

tsql

group-by

cumulative-sum

sql-server-2014