在 MATLAB 中为 8 位灰度图像着色

Question

我有一个具有不同值 (0,1,2,3,4,..., 255) 的 8 位灰度图像。我想要做的是用蓝色、红色等颜色为灰度图像着色。到目前为止，我一直在进行这种着色，但只是在灰度中进行。我怎样才能用实际颜色做到这一点？

这是我到目前为止编写的代码。这是我搜索图像中所有白色值并将其替换为深灰色的地方：

for k = 1:length(tifFiles)
    baseFileName = tifFiles(k).name;
    fullFileName = fullfile(myFolder, baseFileName);
    fprintf(1, 'Now reading %s\n', fullFileName);
    imageArray = imread(fullFileName);

    %// Logic to replace white grayscale values with darkish gray here
    ind_plain = find(imageArray == 255);
    imageArray(ind_plain) = 50;

    imwrite(imageArray, fullFileName);
 end

Answer 1

您要的是执行 pseudo colouring of an image. Doing this in MATLAB is actually quite easy. You can use the grayscale intensities as an index into a colour map, and each intensity would generate a unique colour. First, what you need to do is create a colour map that is 256 elements long, then use ind2rgb 以根据图像的灰度强度/索引创建彩色图像。

在 MATLAB 中有许多不同的颜色图可供您使用。以下是 MATLAB 中当前可用的颜色图，没有最近添加的在 R2014 中引入的 Parula 颜色图：

颜色图的工作原理是较低的指数/灰度值具有向光谱左侧移动的颜色，而较高指数/灰度值具有向光谱右侧移动的颜色。

如果您想创建一个包含 256 个元素的色图，您只需使用这些色图中的任何一个作为函数并指定 256 作为输入参数即可为您生成一个 256 元素的色图。例如，如果您想使用 HSV 颜色图，您可以在 MATLAB 中这样做：

cmap = hsv(256);

现在，假设您的 MATLAB 工作区中的灰度图像存储在 imageArray 中，只需这样使用 ind2rgb：

colourArray = ind2rgb(double(imageArray)+1, cmap);

第一个参数是你想要伪彩色的灰度图像，第二个输入是由任何一个 MATLAB 颜色映射函数生成的颜色图。 colourArray 将包含您的伪彩色图像。请注意，我们 offset 灰度图像 1，并且 cast 为 double。这样做的原因是因为 MATLAB 是一种索引为 1 的编程语言，所以我们必须从 1 开始索引到数组/矩阵。因为你的强度范围从 [0,255]，我们想用这个索引到色图，我们必须使它从 [1,256] 开始以允许索引。此外，您很可能正在使用 uint8 图像，因此将 1 添加到 uint8 只会使任何已经在 255 到 255 的值饱和。我们将无法达到 256。所以需要先将图片暂时投射到double，这样我们才能提高图片的精度，然后加1，让图片到256就可以了。

这是一个使用 cameraman.tif 图像的示例，该图像是图像处理工具箱的一部分。这是它的样子：

所以我们可以像这样在 MATLAB 中加载该图像：

imageArray = imread('cameraman.tif');

接下来，我们可以使用上面的图像，生成一个 HSV 颜色图，然后对图像进行伪彩色处理：

cmap = hsv(256);
colourArray = ind2rgb(imageArray+1, cmap);

我们得到：

请注意，您没有使用 MATLAB 提供的任何颜色映射。事实上，您可以创建自己的颜色图。您所要做的就是创建一个 256 x 3 矩阵，其中每一列表示每个强度的红色（第一列）、绿色（第二列）和蓝色（第三列）值的比例。因此，第一行为您提供映射到强度 0 的颜色，第二行为您提供映射到强度 1 的颜色，依此类推。此外，您需要确保强度为 浮点数 且范围为 [0,1]。例如，这些是上面生成的 HSV 颜色图的前 10 行：

>> cmap(1:10,:)

ans =

    1.0000         0         0
    1.0000    0.0234         0
    1.0000    0.0469         0
    1.0000    0.0703         0
    1.0000    0.0938         0
    1.0000    0.1172         0
    1.0000    0.1406         0
    1.0000    0.1641         0
    1.0000    0.1875         0
    1.0000    0.2109         0

然后您可以将此自定义颜色映射用于 ind2rgb 以伪彩色您的图像。

祝你好运，玩得开心！

在 MATLAB 中为 8 位灰度图像着色

Coloring an 8-bit grayscale image in MATLAB

rgb

matlab

image

colors

image-processing