在 Scala 中基于 Payload 中的 Field 反序列化 JSON

Deserialize JSON based on Field in Payload in Scala

我有一个与 Deserialize json based on fields in .Net (C#) 类似的问题,但在 Scala 中进行。

我有一个应用程序在 2 种类型的 json 对象(帐户和用户)中进行流式传输。

帐号:

{
  "data_type": "account",
  "id": 1,
  "type": "Trial",
  "created_at": 1523982003,
}

用户:

{
  "data_type": "user",
  "id": 1,
  "account_id": 1,
  "department": "Finance"
  "created_at": 1523982122
}

我需要在 Circe 库的帮助下基于 Scala 中的字段 data_type 反序列化上述两个 json 对象。

我该怎么做?

这段代码在 Ammonite 中对我有用:

import $ivy.`io.circe:circe-core_2.12:0.9.3`, io.circe._
import $ivy.`io.circe:circe-generic_2.12:0.9.3`, io.circe.generic._
import $ivy.`io.circe:circe-generic-extras_2.12:0.9.3`, io.circe.generic.extras._
interp.load.plugin.ivy("org.scalamacros" % "paradise_2.12.4" % "2.1.1")

implicit val config: Configuration = Configuration.
  default.
  withSnakeCaseMemberNames.
  withDiscriminator("data_type").
  copy(transformConstructorNames = _.toLowerCase)

{
@ConfiguredJsonCodec
sealed trait InputEntity
object InputEntity {
  @ConfiguredJsonCodec case class Account(id: Long, `type`: String, createdAt: Long) extends InputEntity
  @ConfiguredJsonCodec case class User(id: Long, accountId: Long, department: String, createdAt: Long) extends InputEntity
}
} 

import $ivy.`io.circe:circe-parser_2.12:0.9.3`, io.circe.parser._


val accountJson = """
{
  "data_type": "account",
  "id": 1,
  "type": "Trial",
  "created_at": 1523982003
}
"""
val account = decode[InputEntity](accountJson)
// account: Either[Error, InputEntity] = Right(Account(1L, "Trial", 1523982003L)

val userJson = """
{
  "data_type": "user",
  "id": 1,
  "account_id": 1,
  "department": "Finance",
  "created_at": 1523982122
}
"""
val user = decode[InputEntity](userJson)
// user: Either[Error, InputEntity] = Right(User(1L, 1L, "Finance", 1523982122L))

(顺便说一句:您的 JSON 示例中存在语法错误,这会使解析器失败,因此我在上面的代码中修复了它们)。

这里最重要的是

  • Configuration 来自 io.circe.generic.extras._ 定义鉴别器字段,
  • 保持类为求和类型,
  • 如果您使用注释生成编解码器,请将 @JsonCodec 替换为 @ConfiguredJsonCodec

实际上,您也可以将这些 String 替换为枚举,并将 createdAt 读作 LocalDateTime 或类似内容,但这超出了本题的范围。