'greater than' 查询的索引

Question

我有几个问题，其中大部分是：

select * from Blah where col > 0

和

select * from Blah where date > current_date

因为它们都是一个范围，col 和 date 上的非聚簇 b+ 树索引是否是加速查询的好主意？还是哈希索引？还是没有索引会更好？

Answer 1

是的。如果您在任何列上建立索引并且仅在该列上进行过滤，则将使用该索引。

这个问题很含糊。也许使用更多代码或更大的示例，可以围绕特定查询的性能优势提供更多帮助。

在您的情况下，col（第一个查询）和 date（第二个查询）上的索引会加快这些特定查询的速度。

Answer 2

在过滤谓词中使用的列上创建INDEX作为日期范围条件 应该很有用，因为它会执行 INDEX RANGE SCAN.

这里有一个关于How to create, display and read EXPLAIN PLAN in Oracle的演示。

让我们看看两种场景的测试用例：

测试#1：没有索引

SQL> EXPLAIN PLAN FOR
  2  SELECT * FROM emp WHERE hiredate > to_date('01/04/1981','mm/dd/yyyy');

Explained.

SQL>
SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3956160932

--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |    14 |   518 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| EMP  |    14 |   518 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------

   1 - filter("HIREDATE">TO_DATE(' 1981-01-04 00:00:00', 'syyyy-mm-dd
              hh24:mi:ss'))

14 rows selected.

SQL>

测试 # 1 : 有索引

SQL> CREATE INDEX emp_idx ON emp(hiredate);

Index created.

SQL>
SQL> EXPLAIN PLAN FOR
  2  SELECT * FROM emp WHERE hiredate > to_date('01/04/1981','mm/dd/yyyy');

Explained.

SQL>
SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3589413211

-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                           | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                    |         |    14 |   518 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| EMP     |    14 |   518 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN                  | EMP_IDX |    14 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

PLAN_TABLE_OUTPUT
-----------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------

   2 - access("HIREDATE">TO_DATE(' 1981-01-04 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))

14 rows selected.

SQL>

因此，在第二个测试用例中，您看到了索引范围扫描。我建议您也对您的环境进行类似的测试。

'greater than' 查询的索引

Indexes for 'greater than' queries

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