复杂查询与存储更多数据
Complex queries vs storing more data
在确定我希望在我的应用程序中拥有什么时，我很难决定什么是更好的方法。我主要使用 MongoDB，并在 Web 应用程序上工作，如果它可以使答案更具体的话。
我想知道什么是更好的方法：
- 在 Mongo 的集合中存储尽可能少的数据，并主要通过服务器端逻辑和对存储数据的计算来实现我的不同功能。
- 存储我需要的任何功能，以避免服务器端函数中的复杂查询和逻辑，同时用大量信息填充我的Mongo。
由于缺乏经验（我才刚刚开始做 Web 开发人员），我想，我不知道应该采取哪种方法。我考虑过在制作原型时采用第二个，但在开始扩展时切换可能太费力了。有什么建议吗？
我认为你错过了第三个选项：
- 在集合中存储少量数据，在客户端进行计算。
流星之美伴随着技术向胖客户端的转变。回到今天，主要是在 V8 之前，浏览器不能做太多事情。现在，他们可以做大量的工作。通过将工作推给您的客户，您可以减轻服务器的处理工作量，您不必将计算字段保存到您的数据库中，而且通常 client processing time < server processing time + transmission time.
如果您做不到选项#3，请倾向于#2。存储通常比处理能力更便宜（而且肯定更快），但这取决于查询的复杂性。如果存储成本 < 处理成本，则存储它。
array.toString()？计算它。神经网络模拟？存储它。
在确定我希望在我的应用程序中拥有什么时，我很难决定什么是更好的方法。我主要使用 MongoDB，并在 Web 应用程序上工作，如果它可以使答案更具体的话。
我想知道什么是更好的方法：
- 在 Mongo 的集合中存储尽可能少的数据，并主要通过服务器端逻辑和对存储数据的计算来实现我的不同功能。
- 存储我需要的任何功能，以避免服务器端函数中的复杂查询和逻辑，同时用大量信息填充我的Mongo。
由于缺乏经验（我才刚刚开始做 Web 开发人员），我想，我不知道应该采取哪种方法。我考虑过在制作原型时采用第二个，但在开始扩展时切换可能太费力了。有什么建议吗？
我认为你错过了第三个选项：
- 在集合中存储少量数据，在客户端进行计算。
流星之美伴随着技术向胖客户端的转变。回到今天，主要是在 V8 之前，浏览器不能做太多事情。现在，他们可以做大量的工作。通过将工作推给您的客户，您可以减轻服务器的处理工作量，您不必将计算字段保存到您的数据库中，而且通常 client processing time < server processing time + transmission time.
如果您做不到选项#3，请倾向于#2。存储通常比处理能力更便宜（而且肯定更快），但这取决于查询的复杂性。如果存储成本 < 处理成本，则存储它。
array.toString()？计算它。神经网络模拟？存储它。