使用 DBSCAN 查找远离高密度簇的数据？
Using DBSCAN to find data that are far from high density clusters?
意识到 dbscan 集群不一定有集群中心，但对于异常检测任务，我想从正常集群中发现 outliers/away 的数据。有没有办法使用 sklearn 的 dbscan 来做到这一点？
对于异常检测，请改用异常检测算法。
正是出于这个目的，DBSCAN 派生了兄弟姐妹。例如，LOF 和 LoOP 以及 kNN 和 ...
意识到 dbscan 集群不一定有集群中心，但对于异常检测任务，我想从正常集群中发现 outliers/away 的数据。有没有办法使用 sklearn 的 dbscan 来做到这一点？
对于异常检测，请改用异常检测算法。
正是出于这个目的，DBSCAN 派生了兄弟姐妹。例如，LOF 和 LoOP 以及 kNN 和 ...