R - Wald 检验和自相关检验
R - Wald test and Autocorrelation test
请问如何在 R 中进行 Wald 检验(异方差性)和自相关检验(来自 Wooldridge)?
我在不平衡面板中使用库 (plm) 的合并 OLS、固定效应和随机效应。
谢谢。
这是一个 link,它提供了如何使用 lme
和 lmtest
包执行您正在寻找的异方差测试的说明。有很多意见和建议:
http://people.tamu.edu/~b-wood/Maximum%20Likelihood/RLesson%204.htm
具体plm包:
你可以在这里找到一些例子
并查看 plm 包的文档。 plm
包声明:In
plm 我们提供了一些联合的、边际的和有条件的
基于 ml 的测试,加上一些半参数替代方案,这些替代方案相对于异方差性具有鲁棒性并且不受分布影响
假设。
您还应该查看 lfe 包:
https://cran.r-project.org/web/packages/lfe/lfe.pdf
请问如何在 R 中进行 Wald 检验(异方差性)和自相关检验(来自 Wooldridge)?
我在不平衡面板中使用库 (plm) 的合并 OLS、固定效应和随机效应。
谢谢。
这是一个 link,它提供了如何使用 lme
和 lmtest
包执行您正在寻找的异方差测试的说明。有很多意见和建议:
http://people.tamu.edu/~b-wood/Maximum%20Likelihood/RLesson%204.htm
具体plm包:
你可以在这里找到一些例子
plm
包声明:In
plm 我们提供了一些联合的、边际的和有条件的
基于 ml 的测试,加上一些半参数替代方案,这些替代方案相对于异方差性具有鲁棒性并且不受分布影响
假设。
您还应该查看 lfe 包: https://cran.r-project.org/web/packages/lfe/lfe.pdf