数据转换/准备

Question

我是 Python 的初学者。为了进行数据挖掘，我想转换一个原始数据集：

PurchaseLine01  PurchaseLine02  PurchaseLine03  PurchaseLine04
milk              egg               sausage  
butter            water      
egg               sugar              cake           water

进入此数据集：

    milk    egg    sausage  butter  sugar   cake    water
1   TRUE    TRUE    TRUE    FALSE   FALSE   FALSE   FALSE
2   FALSE   FALSE   FALSE   TRUE    FALSE   FALSE   TRUE
3   FALSE   TRUE    FALSE   FALSE   TRUE    TRUE    TRUE

Python有没有简单的方法来完成这个任务？

Answer 1

请使用 pandas 中的 get_dummies() 函数以获得预期输出。

Answer 2

假设您的数据位于名为 df 的 DataFrame 中。

import pandas as pd
import numpy as np

cols = np.unique(df.stack().values).tolist() 
new_df = pd.DataFrame(columns=cols, index=range(len(df))) 

def get_series(string): 
    return (df == string).T.any() 

for col in cols: 
    new_df[col] = get_series(col) 
new_df

数据转换/准备

Data Transformation / Preparation

python

data-transform