ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'
当我导入tensorflow时
import tensorflow as tf
我没有收到错误。但是，我确实收到以下错误。如果有帮助，我正在使用 spyder。
根据其他问题，我使用 conda 和 pip 安装确保了最新的 (v1.8) tensorflow。这并没有解决问题。请协助。
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'
有时在下载 TF 时，示例目录可能不可用。您可以通过 link 将 GitHub 存储库中的 'example' 目录放入 tensorflow python wheel 文件夹中来纠正它。这样你就不需要更改代码了。
如果这不起作用，请尝试将 import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data 替换为 import input_data，如 link 中所述：
希望对您有所帮助！！！
我在Mac上解决了这个问题，只需将官方示例复制到tensorflow_core/examples目录即可。
拉取tensorflow代码
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
复制示例到系统python3目录
cp -a tensorflow/examples/ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/examples/
有时 TensorFlow 示例未预先下载，因此您可能需要 运行 下面的命令使用下面的代码从 Github 安装示例。
!pip install -q git+https://github.com/tensorflow/examples.git
我认为你应该在 tensorflow 2 上像下面这样使用
import tensorflow_datasets
mnist = tensorflow_datasets.load('mnist')
使用下面的命令，它会下载数据。它来自 tensorflow documentation
import tensorflow as tf
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
您需要下载数据集才能使用。
命令：
pip install tensorflow-datasets
代码部分：
mnist_train = tfds.load(name="mnist", split="train")
你现在已经完成了。编码愉快！ :)
不同方法
OS: Windows
复制自：
https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/tensorflow_examples
至
[python folder]\Lib\site-packages\tensorflow_examples
使用
import tensorflow_examples
例子
from tensorflow_examples.models import pix2pix
但对于数据集使用：
pip install tensorflow_datasets
我通过将 **tutorial** 目录添加到 tensorflow_core 解决了这个问题，通常在缺少此文件时会弹出此问题
..\anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples 检查此目录以查看是否有 tutorials 文件。
lack of tutorial file- 如果没有，请转至
https://github.com/tensorflow/tensorflow 下载 zip 文件，然后全部解压（或打开）。
download tutorial file
- 从
tensorflow-master\tensorflow\examples\ 中找到教程文件，并将其复制到 ..\anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples。
- 问题已解决。
run
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import matplotlib.pyplot as plt
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)
im = mnist.train.images[1]
im = im.reshape(-1, 28)
plt.imshow(im)
在 Tensorflow 2.0 中加载 mnist 数据集：
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
引用如下：
TensorFlow 2 quickstart for beginners
另一种方法（也适用于本地保存的数据集）：
DATA_URL = 'https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz'
path = tf.keras.utils.get_file('mnist.npz', DATA_URL)
with np.load(path) as data:
train_examples = data['x_train']
train_labels = data['y_train']
test_examples = data['x_test']
test_labels = data['y_test']
引用如下：
Load NumPy data
您只需要下载丢失的文件并复制到tensorflow-core/examples即可。
对我来说 windows 10 是：
C:\Users\Amirreza\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples
此文件夹已在 September/2020 删除。参见 their repository。
我使用了命令：
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
tensorflow> git checkout c31acd156c
当我导入tensorflow时
import tensorflow as tf
我没有收到错误。但是，我确实收到以下错误。如果有帮助，我正在使用 spyder。
根据其他问题，我使用 conda 和 pip 安装确保了最新的 (v1.8) tensorflow。这并没有解决问题。请协助。
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'
有时在下载 TF 时，示例目录可能不可用。您可以通过 link 将 GitHub 存储库中的 'example' 目录放入 tensorflow python wheel 文件夹中来纠正它。这样你就不需要更改代码了。
如果这不起作用，请尝试将 import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data 替换为 import input_data，如 link 中所述：
希望对您有所帮助！！！
我在Mac上解决了这个问题，只需将官方示例复制到tensorflow_core/examples目录即可。
拉取tensorflow代码
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow复制示例到系统python3目录
cp -a tensorflow/examples/ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/examples/
有时 TensorFlow 示例未预先下载，因此您可能需要 运行 下面的命令使用下面的代码从 Github 安装示例。
!pip install -q git+https://github.com/tensorflow/examples.git
我认为你应该在 tensorflow 2 上像下面这样使用
import tensorflow_datasets
mnist = tensorflow_datasets.load('mnist')
使用下面的命令，它会下载数据。它来自 tensorflow documentation
import tensorflow as tf
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
您需要下载数据集才能使用。
命令：
pip install tensorflow-datasets
代码部分：
mnist_train = tfds.load(name="mnist", split="train")
你现在已经完成了。编码愉快！ :)
不同方法 OS: Windows
复制自：
https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/tensorflow_examples
至
[python folder]\Lib\site-packages\tensorflow_examples
使用
import tensorflow_examples
例子
from tensorflow_examples.models import pix2pix
但对于数据集使用：
pip install tensorflow_datasets
我通过将 **tutorial** 目录添加到 tensorflow_core 解决了这个问题，通常在缺少此文件时会弹出此问题
..\anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples检查此目录以查看是否有tutorials文件。 lack of tutorial file- 如果没有，请转至
https://github.com/tensorflow/tensorflow下载 zip 文件，然后全部解压（或打开）。 download tutorial file - 从
tensorflow-master\tensorflow\examples\中找到教程文件，并将其复制到..\anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples。 - 问题已解决。 run
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import matplotlib.pyplot as plt
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True)
im = mnist.train.images[1]
im = im.reshape(-1, 28)
plt.imshow(im)
在 Tensorflow 2.0 中加载 mnist 数据集：
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
引用如下： TensorFlow 2 quickstart for beginners
另一种方法（也适用于本地保存的数据集）：
DATA_URL = 'https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz'
path = tf.keras.utils.get_file('mnist.npz', DATA_URL)
with np.load(path) as data:
train_examples = data['x_train']
train_labels = data['y_train']
test_examples = data['x_test']
test_labels = data['y_test']
引用如下： Load NumPy data
您只需要下载丢失的文件并复制到tensorflow-core/examples即可。
对我来说 windows 10 是： C:\Users\Amirreza\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\tensorflow_core\examples
此文件夹已在 September/2020 删除。参见 their repository。
我使用了命令：
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
tensorflow> git checkout c31acd156c